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FZ
FZI Forschungszentrum Informatik
vor 3 Monaten

Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Adversariales Verstärkungslernen zur Diversifizierung des Trainings Robustheit gegenüber kritischen Szenarien(m/w/x)

Karlsruhe
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser spannenden Abschlussarbeit forschst du an innovativen Ansätzen im Bereich adversarial und reinforcement learning. Du entwickelst ein Framework zur Überwachung neuronaler Netze und präsentierst die Ergebnisse auf nationalen und internationalen Plattformen.

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Anforderungen

  • •Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • •Solide Programmierkenntnisse in Python, C++ oder OOP-Sprache
  • •Erfahrung mit PyTorch, ROS, CARLA
  • •Motivation, Engagement und selbständige Denkweise
  • •Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • •Kenntnisse im Bereich Deep Learning

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Intensiv zu adversarial learning forschen
  • •Intensiv zu reinforcement learning forschen
  • •Automatisierte Tests durchführen
  • •Sicherheitsaspekte und Grenzfälle analysieren
  • •Ein Framework zur Überwachung der Laufzeitanforderungen eines neuronalen Netzes entwickeln
  • •Experimente mit der Architektur eines neuronalen Netzes durchführen
  • •Das entwickelte Modell validieren
  • •An nationalen und internationalen Projekten arbeiten
  • •Wissenschaftliche Methoden auf praktische Probleme anwenden
  • •Neue, innovative Methoden konzipieren und implementieren
  • •Forschungsergebnisse in Publikationen präsentieren
  • •Prototypen in Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene vorstellen

Tools & Technologien

PythonC++PyTorchROSCARLA

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FZI Forschungszentrum Informatik erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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