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Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Ettlingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
INinovex GmbH
Senior Software Engineer Python/AI(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) mit RAG und Prompt Engineering in Enterprise-Anwendungen. Mindestens 7 Jahre Python-Erfahrung mit Architektur-Know-How erforderlich. DevOps-Betrieb und Brückenfunktion zwischen Data Science und Applikationsentwicklung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung
- Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
- Umsetzung moderner KI-Anwendungen
- Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme
- Integration in gängige IAM-Systeme
- Nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise
- Überführung von AI-Lösungen in produktive Architekturen
- Zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder Frontend (React) von Vorteil
- Schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen
- Eigenständiges Vorantreiben von Projekten
- Aktive Code Reviews
- Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
- Blick für abstrakte Zusammenhänge, Architektur-Patterns, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Routinierter Umgang mit Container-Technologien, Build-Tools und Cloud-Plattformen
- Clean Code, Type Checking und automatisierte Tests als fester Bestandteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Projekte für Kund:innen umsetzen
- Architektur, Entwicklung und DevOps-Betrieb übernehmen
- Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
- GenAI-Lösungen (LLMs) in Enterprise-Anwendungen integrieren
- Techniken wie RAG, Prompt Engineering/Tuning anwenden
- Intelligente Chatbots/Agenten entwickeln
- Führende Rolle in Architektur und Design von Backend-Systemen übernehmen
- Entscheidungen zu Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit treffen
- Kundenanforderungen aufnehmen und analysieren
- Code bis zum Betrieb beherrschen
- Containerisierung mit Docker durchführen
- CI/CD-Pipelines konfigurieren
- Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen deployen
- Automatisierte Testing-Verfahren einsetzen
- Kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung sicherstellen
- Aktive Mentoring-Rolle im Team übernehmen
- Fachliche Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen fördern
- Qualitätsstandards durch Code Reviews sicherstellen
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- FastAPI
- OpenAPI
- IAM
- GenAI
- Embeddings
- Vektorsuche
- Kotlin
- Spring
- C#
- .NET
- React
- Docker
- Cloud-Plattformen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens inovex GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AI Engineer - Integration Architecture(m/w/x)
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Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) mit RAG und Prompt Engineering in Enterprise-Anwendungen. Mindestens 7 Jahre Python-Erfahrung mit Architektur-Know-How erforderlich. DevOps-Betrieb und Brückenfunktion zwischen Data Science und Applikationsentwicklung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
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- Aktive Code Reviews
- Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
- Blick für abstrakte Zusammenhänge, Architektur-Patterns, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
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- Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
- GenAI-Lösungen (LLMs) in Enterprise-Anwendungen integrieren
- Techniken wie RAG, Prompt Engineering/Tuning anwenden
- Intelligente Chatbots/Agenten entwickeln
- Führende Rolle in Architektur und Design von Backend-Systemen übernehmen
- Entscheidungen zu Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit treffen
- Kundenanforderungen aufnehmen und analysieren
- Code bis zum Betrieb beherrschen
- Containerisierung mit Docker durchführen
- CI/CD-Pipelines konfigurieren
- Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen deployen
- Automatisierte Testing-Verfahren einsetzen
- Kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung sicherstellen
- Aktive Mentoring-Rolle im Team übernehmen
- Fachliche Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen fördern
- Qualitätsstandards durch Code Reviews sicherstellen
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
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- Bachelor-Abschluss
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Über das Unternehmen
inovex GmbH
Branche
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Beschreibung
Das Unternehmen hilft Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen und digitale Innovationen umzusetzen.
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