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Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Knowledge Graphs
- Semantic Web
- Ontologie-Engineering
- Stardog
- GraphDB
- Metaphacts
- Federated Data Architecture
- Data Mesh Prinzipien
- Lineage
- Access Control
- SHACL Validation
- AI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Noch nicht perfekt?
- CapgeminiVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
- SAP
(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Knowledge Graphs
- Semantic Web
- Ontologie-Engineering
- Stardog
- GraphDB
- Metaphacts
- Federated Data Architecture
- Data Mesh Prinzipien
- Lineage
- Access Control
- SHACL Validation
- AI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
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- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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