Capgemini
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EXExxeta
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Knowledge Graphs
- Semantic Web
- Ontologie-Engineering
- Stardog
- GraphDB
- Metaphacts
- Federated Data Architecture
- Data Mesh Prinzipien
- Lineage
- Access Control
- SHACL Validation
- AI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Exxeta erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Stuttgart - Capgemini
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Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
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- Kenntnis von Federated Data Architecture
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Aufgaben
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Berufserfahrung
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Benefits
Sonstige Zulagen
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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