Exxeta
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
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CACapgemini
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Design und Integration von Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen für Kundenprojekte. Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung mit Graph-Technologien und Semantic Stack/LPG erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Anwendungsentwicklung Semantik/Graph-Technologien
- Beherrschung mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python
- Fundierte Kenntnisse Graph-spezifischer Konzepte
- Nutzung Semantic Stack und LPG (z.B. Neo4j)
- Kenntnisse Abfragesprachen (Cypher, SPARQL, Gremlin, APIs)
- Datenintegration und Mapping in Graphen (z.B. RML)
- Nutzung Algorithmen und Graph Data Science
- Reasoning/Inference und Validierung (z.B. SHACL)
- Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
- Erfahrung Modellierung von Ontologien
- Erfahrung Leitung/Zusammenarbeit interdisziplinärer Projektteams
- IT-Architektur Mindset
- Anpassungsfähigkeit an neue Technologien/Methoden
- Lust auf integrative Lösungsgestaltung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (technisch/nicht-technisch)
- Projektbezogene Reisebereitschaft für Kundenberatung
Aufgaben
- Graph-Technologien designen
- Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen integrieren
- Lösungen entwickeln
- Delivery-Teams anleiten
- Graph-gestützte End-to-End Produkte entwickeln
- Produkte für Endnutzer:innen modellieren
- Produkte für Endnutzer:innen integrieren
- Kunden zur Lösungsfindung beraten
- Insights ableiten
- Datenprodukte erstellen
- Semantische Modelle nach Standards modellieren
- Programmiersprachen wie Python anwenden
- Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
- Optimale Abfragesprachen nutzen
- Sich kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative Ansätze erproben
- Innovative Ansätze intern verbreiten
- Innovative Ansätze extern verbreiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Semantic Stack
- LPG
- Neo4j
- Cypher
- SPARQL
- Gremlin
- APIs
- RML
- Graph Data Science
- SHACL
- Linked Data
- GraphRAG
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten (hybrid)
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Design und Integration von Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen für Kundenprojekte. Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung mit Graph-Technologien und Semantic Stack/LPG erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Anwendungsentwicklung Semantik/Graph-Technologien
- Beherrschung mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python
- Fundierte Kenntnisse Graph-spezifischer Konzepte
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- Kenntnisse Abfragesprachen (Cypher, SPARQL, Gremlin, APIs)
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- Kunden zur Lösungsfindung beraten
- Insights ableiten
- Datenprodukte erstellen
- Semantische Modelle nach Standards modellieren
- Programmiersprachen wie Python anwenden
- Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
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- Sich kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative Ansätze erproben
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- Innovative Ansätze extern verbreiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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