Capgemini
Senior MLOps Engineer Public Sector (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, München, Hannover, Hamburg, Erfurt, Düsseldorf, Stuttgart, Köln
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COContinental
Senior Machine Learning Operations Engineer (m/w/x)
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing CI/CD pipelines for ML models on cloud platforms. Several years of MLOps experience with Python and Docker required. Mobile working, part-time models, and sabbaticals.
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Anforderungen
- Academic degree in Computer Science, IT, Engineering, Mathematics, or related field
- Several years of professional MLOps Engineer experience
- Strong Python and SQL programming skills
- Expertise in CI/CD and automation tools (e.g., GitHub Actions)
- Proficiency in Docker and Kubernetes
- Hands-on ML model deployment and lifecycle management experience (MLflow, SageMaker)
- Good knowledge of AWS or Azure cloud platforms and IaC practices
- Familiarity with Grafana monitoring and Airflow workflow orchestration
- Solid understanding of software engineering and DevOps practices
- Experience with Agile project management methods (Scrum, Kanban)
- Proficient English language skills (written and spoken)
- Experience working in an international team (desirable)
- Applications from severely handicapped people are welcome
Aufgaben
- Design and manage CI/CD pipelines for ML models
- Build and maintain scalable ML infrastructure on cloud platforms
- Automate deployment, monitoring, and rollback processes
- Implement monitoring and feedback loops for model performance
- Collaborate with data scientists and engineers to integrate ML models
- Standardize ML workflows
- Provide technical leadership and mentorship
- Foster knowledge sharing and best practices
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLCI/CDGitHub ActionsDockerKubernetesMLflowSageMakerAWSAzureGrafanaAirflowDevOpsScrumKanban
Benefits
Attraktive Vergütung
- Above-tariff salary
Flexibles Arbeiten
- Mobile working
- Part-time models
- Flexible working hours
- Remote work from other EU countries
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Mehr Urlaubstage
- 30 days of paid vacation
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension plan
Weiterbildungsangebote
- Individual trainings
- Access to learning platforms
- Development opportunities
Mitarbeiterrabatte
- Attractive discounts
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and wellness initiatives
Firmenfahrrad
- JobRad bike leasing program
Familienfreundlichkeit
- Family-friendly culture
Kinderbetreuung
- On-site childcare places
- Emergency childcare services
Mentale Gesundheitsförderung
- Confidential external support
Lockere Unternehmenskultur
- Diverse and international environment
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Continental erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CO
ManufacturingHannover
Das Unternehmen ist eine Tochterfirma der Continental AG und gehört zu einem der führenden Industriespezialisten weltweit.
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