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Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Entwicklung prädiktiver Modelle und skalierbarer Datenpipelines für eine programmatische Werbeplattform mit Fokus auf MLOps. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktiver ML-Systeme erforderlich. Arbeit mit großskaligen Datensätzen in einem spezialisierten AdTech-Umfeld.
Anforderungen
- 5+ years experience in machine learning
- Deploying and maintaining ML systems
- Strong Python skills
- Knowledge of statistics and experimentation
- Experience with large-scale datasets
- Understanding of MLOps principles
- Strong problem ownership mindset
- Translating business trade-offs into models
- Experience in AdTech or marketplaces (plus)
- Experience in high-scale real-time systems (plus)
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in ML
- Erfolge bei Bereitstellung von ML-Systemen
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung
- Erfahrung mit großen Datensätzen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Umsetzung geschäftlicher Kompromisse in Modellierung
- Erfahrung in AdTech oder Marktplätzen (Vorteil)
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen (Vorteil)
Aufgaben
- ML-Probleme vom Konzept bis zur Produktion verantworten
- Prädiktive Modelle entwerfen, erstellen und bereitstellen
- Skalierbare Feature-Engineering- und Datenpipelines entwickeln
- Experimentierrahmenwerke für A/B-Tests und Modellvergleiche definieren
- MLOps-Prozesse in Produktionsqualität sicherstellen
- Modell-Monitoring, Retraining und Drift-Erkennung gewährleisten
- Mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams eng zusammenarbeiten
- Modellauswirkungen auf Umsatz-, Margen- und Performance-KPIs quantifizieren
- Langfristige ML-Architektur und Best Practices mitgestalten
- Komplexe Geschäftsprobleme in robuste ML-Systeme übersetzen
- KI-Strategie und ML-Standards aktiv mitprägen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- CI/CD
Noch nicht perfekt?
- XITASO GmbHVollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr
- SumUp
Senior Machine Learning Engineer I(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin - FREENOW
Senior Machine Learning Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHamburg, Berlin - EY
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorDüsseldorf, Berlin
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Entwicklung prädiktiver Modelle und skalierbarer Datenpipelines für eine programmatische Werbeplattform mit Fokus auf MLOps. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktiver ML-Systeme erforderlich. Arbeit mit großskaligen Datensätzen in einem spezialisierten AdTech-Umfeld.
Anforderungen
- 5+ years experience in machine learning
- Deploying and maintaining ML systems
- Strong Python skills
- Knowledge of statistics and experimentation
- Experience with large-scale datasets
- Understanding of MLOps principles
- Strong problem ownership mindset
- Translating business trade-offs into models
- Experience in AdTech or marketplaces (plus)
- Experience in high-scale real-time systems (plus)
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in ML
- Erfolge bei Bereitstellung von ML-Systemen
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung
- Erfahrung mit großen Datensätzen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Umsetzung geschäftlicher Kompromisse in Modellierung
- Erfahrung in AdTech oder Marktplätzen (Vorteil)
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen (Vorteil)
Aufgaben
- ML-Probleme vom Konzept bis zur Produktion verantworten
- Prädiktive Modelle entwerfen, erstellen und bereitstellen
- Skalierbare Feature-Engineering- und Datenpipelines entwickeln
- Experimentierrahmenwerke für A/B-Tests und Modellvergleiche definieren
- MLOps-Prozesse in Produktionsqualität sicherstellen
- Modell-Monitoring, Retraining und Drift-Erkennung gewährleisten
- Mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams eng zusammenarbeiten
- Modellauswirkungen auf Umsatz-, Margen- und Performance-KPIs quantifizieren
- Langfristige ML-Architektur und Best Practices mitgestalten
- Komplexe Geschäftsprobleme in robuste ML-Systeme übersetzen
- KI-Strategie und ML-Standards aktiv mitprägen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- CI/CD
Über das Unternehmen
YOC
Branche
Marketing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Technologie-Unternehmen und entwickelt Software für den digitalen Werbemarkt.
Noch nicht perfekt?
- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - SumUp
Senior Machine Learning Engineer I(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin - FREENOW
Senior Machine Learning Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHamburg, Berlin - EY
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorDüsseldorf, Berlin