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Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
- Agile, flexible Denkweise
- Neugier, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken
- Teamorientierung
- Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Aufgaben
- ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
- Daten vorverarbeiten
- Daten bereinigen
- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
- Modelle bewerten
- Modellleistung optimieren
- Große Datensätze verwalten
- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- scikit-learn
- XGBoost
- Keras
- LangChain
- LangFlow
- SuperAGI
- AWS SageMaker
- Google AI Platform
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- REST API
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner StolzVollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart
- Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenNeuss - TELEFÓNICA GLOBAL TECHNOLOGY, S.A.
Head of AI Transformation & Enablement(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementMünchen, Düsseldorf, Potsdam, Hamburg, Nürnberg - EY
Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Match4Solutions GmbH
Künstliche Intelligenz und App-Entwickler Quereinsteiger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtQuereinsteigerDüsseldorfab 70.000 / Jahr
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
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- Teamorientierung
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Aufgaben
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- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
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- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
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- Modellleistung optimieren
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- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- XGBoost
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- LangFlow
- SuperAGI
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- Google AI Platform
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Über das Unternehmen
EY
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner Stolz
KI-Berater für Enterprise GPT und Microsoft Copilot(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenNeuss - TELEFÓNICA GLOBAL TECHNOLOGY, S.A.
Head of AI Transformation & Enablement(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementMünchen, Düsseldorf, Potsdam, Hamburg, Nürnberg - EY
Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Match4Solutions GmbH
Künstliche Intelligenz und App-Entwickler Quereinsteiger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtQuereinsteigerDüsseldorfab 70.000 / Jahr