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EYEY

Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)

Düsseldorf, Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML

Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
  • Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
  • Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
  • Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
  • Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
  • Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
  • Agile, flexible Denkweise
  • Neugier, Ambition und Engagement
  • Lösungsorientiertes Denken
  • Teamorientierung
  • Wertschätzung vielfältiger Perspektiven

Aufgaben

  • ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
  • ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
  • ML-Modelle und -Pipelines implementieren
  • Daten vorverarbeiten
  • Daten bereinigen
  • Daten manipulieren
  • Merkmale entwickeln
  • Modelle bewerten
  • Modellleistung optimieren
  • Große Datensätze verwalten
  • Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
  • End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
  • Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
  • Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
  • Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen

Berufserfahrung

  • 2 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher
  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • R
  • Pandas
  • NumPy
  • Apache Spark
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • Keras
  • LangChain
  • LangFlow
  • SuperAGI
  • AWS SageMaker
  • Google AI Platform
  • Azure ML
  • Docker
  • Kubernetes
  • REST API

Benefits

Lockere Unternehmenskultur

  • Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • Inspirierende Kolleg:innen

Familienfreundlichkeit

  • Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen

Weiterbildungsangebote

  • Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Steile Lernkurve
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EY erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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