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Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
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SUSumUp
Senior Machine Learning Engineer I(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting and deploying AI systems in production at a global fintech for small businesses. Expert Python and MLOps tools familiarity needed. Stake in company success, 30-day sabbatical after 3 years.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in Machine Learning, Computer Science, or engineering-related field
- At least 5 years of experience as a Machine Learning Engineer
- Excellent software development engineering skills
- Experience building and deploying ML models using cloud services (AWS, GCP, or Azure)
- Expert in Python and familiarity with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow, Langfuse)
- Experience with machine learning workflow orchestration and algorithms optimisation
- Good understanding of data pipelines, APIs, containers (Docker), and version control (Git)
- Excellent analytical and problem-solving skills
- Working proficiency and communication skills in verbal and written English
Aufgaben
- Architect and design AI solutions
- Develop and deploy AI systems in production
- Ensure reliability and scalability of AI solutions
- Collaborate with data scientists and product managers
- Enhance customer experience through AI solutions
- Maintain ML infrastructure and pipelines
- Optimize machine learning models for accuracy
- Collect and preprocess large text datasets
- Embrace software development best practices
- Integrate machine learning solutions into applications
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- GCP
- Azure
- Python
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- Langfuse
- Docker
- Git
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Dedicated annual L&D budget
Attraktive Vergütung
- Stake in company success
Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate pension scheme
Workation & Sabbatical
- 30-day sabbatical after 3 years
Boni & Prämien
- Referral bonus
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Club subsidy
Kinderbetreuung
- Kita placement assistance
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised office lunches
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SumUp erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - FREENOW
Senior Machine Learning Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHamburg, Berlin - YOC
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
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Senior Machine Learning Engineer - Search(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting and deploying AI systems in production at a global fintech for small businesses. Expert Python and MLOps tools familiarity needed. Stake in company success, 30-day sabbatical after 3 years.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in Machine Learning, Computer Science, or engineering-related field
- At least 5 years of experience as a Machine Learning Engineer
- Excellent software development engineering skills
- Experience building and deploying ML models using cloud services (AWS, GCP, or Azure)
- Expert in Python and familiarity with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow, Langfuse)
- Experience with machine learning workflow orchestration and algorithms optimisation
- Good understanding of data pipelines, APIs, containers (Docker), and version control (Git)
- Excellent analytical and problem-solving skills
- Working proficiency and communication skills in verbal and written English
Aufgaben
- Architect and design AI solutions
- Develop and deploy AI systems in production
- Ensure reliability and scalability of AI solutions
- Collaborate with data scientists and product managers
- Enhance customer experience through AI solutions
- Maintain ML infrastructure and pipelines
- Optimize machine learning models for accuracy
- Collect and preprocess large text datasets
- Embrace software development best practices
- Integrate machine learning solutions into applications
Berufserfahrung
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Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
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- Azure
- Python
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- Langfuse
- Docker
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Dedicated annual L&D budget
Attraktive Vergütung
- Stake in company success
Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate pension scheme
Workation & Sabbatical
- 30-day sabbatical after 3 years
Boni & Prämien
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Kinderbetreuung
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Sonstige Vorteile
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
SumUp
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company is a leading global fintech company committed to leveling the playing field for small businesses.
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - FREENOW
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