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Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Design und Betrieb von KI-Lösungen und Datenpipelines bei globalem Transformationspartner. Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP, Graphdatenbanken und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Örtlich flexible Arbeit und Gleitzeit.
Anforderungen
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Für höchste Datenqualität sorgen
- Für klare Governance sorgen
- Für optimale System-Performance sorgen
- Engineering-Team durch Best Practices stärken
- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
- Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NoSQL
- Big-Data-Technologien
- Neo4j
- AWS Neptune
- AWS
- Azure
- GCP
- Snowflake
- Redshift
- BigQuery
- Data-Science-Frameworks
- Generative-AI-Frameworks
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Breitgefächertes Lernangebot
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Noch nicht perfekt?
- CapgeminiVollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Design und Betrieb von KI-Lösungen und Datenpipelines bei globalem Transformationspartner. Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP, Graphdatenbanken und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Örtlich flexible Arbeit und Gleitzeit.
Anforderungen
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Für höchste Datenqualität sorgen
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- Für optimale System-Performance sorgen
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- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
- Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
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- Fachspezifische Schulungen
- Breitgefächertes Lernangebot
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Noch nicht perfekt?
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Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - XIBIX Solutions GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Alexander Thamm GmbH
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