Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
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CACapgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Modellen zur Inhaltserzeugung und Design skalierbarer Datenarchitekturen für Business-Transformationen. Beherrschung von Python, Big-Data-Technologien und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Gleitzeit.
Anforderungen
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Für höchste Datenqualität sorgen
- Für klare Governance sorgen
- Für optimale System-Performance sorgen
- Engineering-Team durch Best Practices stärken
- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
- Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL/NoSQL
- Big-Data-Technologien
- Neo4j
- AWS Neptune
- AWS
- Azure
- GCP
- Snowflake
- Redshift
- BigQuery
- Data-Science-Frameworks
- Generative-AI-Frameworks
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Alexander Thamm GmbH
Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - MaibornWolff GmbH
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Anforderungen
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Für höchste Datenqualität sorgen
- Für klare Governance sorgen
- Für optimale System-Performance sorgen
- Engineering-Team durch Best Practices stärken
- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
- Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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- Big-Data-Technologien
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- Generative-AI-Frameworks
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
Mentoring & Coaching
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- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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