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CACapgemini

Senior GenAI Engineer(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Design und Betrieb von KI-Lösungen und Datenpipelines bei globalem Transformationspartner. Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP, Graphdatenbanken und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Örtlich flexible Arbeit und Gleitzeit.

Anforderungen

  • Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
  • Passende akademische Qualifikation
  • Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
  • Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
  • Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
  • Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
  • Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
  • Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
  • Hervorragendes Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierarchieebenen

Aufgaben

  • Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
  • Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
  • Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
  • Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
  • Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
  • Für höchste Datenqualität sorgen
  • Für klare Governance sorgen
  • Für optimale System-Performance sorgen
  • Engineering-Team durch Best Practices stärken
  • Know-how an das Engineering-Team transferieren
  • Klare technische Guidelines bereitstellen
  • Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • NoSQL
  • Big-Data-Technologien
  • Neo4j
  • AWS Neptune
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Snowflake
  • Redshift
  • BigQuery
  • Data-Science-Frameworks
  • Generative-AI-Frameworks
  • MLOps
  • CI/CD
  • Docker
  • Kubernetes

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Örtlich flexible Arbeit
  • Gleitzeit

Weiterbildungsangebote

  • Weiterbildungsprogramme
  • Fachspezifische Schulungen
  • Breitgefächertes Lernangebot

Mentoring & Coaching

  • Mentoring
  • Gegenseitige Unterstützung und Austausch

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Innovative Projekte

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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    Senior GenAI Engineer(m/w/x)

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    Unterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
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    VollzeitRemoteSenior
    München, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
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