Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Developer – Data Pipelines & Cloud Workflows(m/w/x)
Entwicklung von Python-Datenpipelines und Migration zu Apache Airflow für eine Wirtschaftsrechtsberatung. Mindestens 3 Jahre Data Engineering-Erfahrung erforderlich. 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt)
- Interesse an der Arbeit mit Daten
- Verhandlungssicheres Deutsch (C1-Level), Eigeninitiative und Begeisterung für technische Herausforderungen
Aufgaben
- Performante Datenpipelines in Python entwickeln
- Migration von Pentaho zu Apache Airflow leiten
- Ideen für moderne Architekturen einbringen
- CI/CD-Prozesse verbessern
- Automatisierte Tests und Monitoring-Lösungen implementieren
- Grundstein für ML-Ops-Prozesse legen
- Brücke von Daten zu smarten Insights bauen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GCP
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Faire Arbeitszeitmodelle
Modernes Büro
- Moderne Infrastruktur
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Konferenzen & Workshops
Noch nicht perfekt?
- EraneosVollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHamburg - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
Senior Developer – Data Pipelines & Cloud Workflows(m/w/x)
Entwicklung von Python-Datenpipelines und Migration zu Apache Airflow für eine Wirtschaftsrechtsberatung. Mindestens 3 Jahre Data Engineering-Erfahrung erforderlich. 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt)
- Interesse an der Arbeit mit Daten
- Verhandlungssicheres Deutsch (C1-Level), Eigeninitiative und Begeisterung für technische Herausforderungen
Aufgaben
- Performante Datenpipelines in Python entwickeln
- Migration von Pentaho zu Apache Airflow leiten
- Ideen für moderne Architekturen einbringen
- CI/CD-Prozesse verbessern
- Automatisierte Tests und Monitoring-Lösungen implementieren
- Grundstein für ML-Ops-Prozesse legen
- Brücke von Daten zu smarten Insights bauen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GCP
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Faire Arbeitszeitmodelle
Modernes Büro
- Moderne Infrastruktur
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Konferenzen & Workshops
Über das Unternehmen
plusYOU GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen berät Unternehmen umfassend in allen Bereichen des Wirtschaftsrechts und kombiniert Branchenkenntnis mit Innovationskraft.
Noch nicht perfekt?
- Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHamburg - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München