Boehringer Ingelheim
(Senior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Ingelheim am Rhein, Biberach
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BOBoehringer Ingelheim
Senior Data Scientist(m/w/x)
Biberach
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Agentic AI und Laboratory Notebook Informatics zur Optimierung pharmazeutischer Forschungsprozesse. Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und GenAI-Technologien erforderlich. Fokus auf Large Language Models und strategisches Prompt Engineering in interdisziplinären Teams.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder Naturwissenschaften mit Berufserfahrung oder Bachelor-Abschluss mit mehr Berufserfahrung
- PhD-Abschluss von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und GenAI-Technologien
- Erfahrung in Laboratory Notebook Informatics vorteilhaft
- Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und statistischen Methoden
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei komplexen Datensätzen
- Hervorragende Englischkenntnisse und Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung technischer Konzepte
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science und GenAI, idealerweise in der Pharmaindustrie
- Expertise in Softwareentwicklungspraktiken, Versionskontrolle, CI/CD und Containerisierung
Aufgaben
- Computational Models entwerfen und entwickeln
- Erkenntnisse gewinnen und Chancen identifizieren
- Agentic AI und Laboratory Notebook Informatics vorantreiben
- Technische Führung bei Large Language Models übernehmen
- Prompt Engineering strategisch anwenden
- Jüngere Kolleg:innen fördern und betreuen
- Komplexe Geschäftsprobleme durch Data-Science-Lösungen lösen
- Machine Learning und GenAI-Technologien adaptieren
- Data-Science-Lösungen eigenständig entwickeln und implementieren
- Bereichsübergreifende Projekte mit Partner:innen umsetzen
- Daten-, IT- und Geschäftsanforderungen gemeinsam definieren
- Skalierbare Lösungen technisch umsetzen
- Wissensaustausch mit internen und externen Data-Science-Teams fördern
- Fachliche Communities und Partnerschaften aufbauen
- KI- und Machine-Learning-Fortschritte kontinuierlich verfolgen
- Modellleistung und Skalierbarkeit durch modernste Techniken verbessern
- Geschäftspotenzial von KI strategisch realisieren
- Umfassendes Fachwissen in pharmazeutischen Themen aufbauen
- Best Practices erforschen und Experimente durchführen
- Mit führenden Branchenvertreter:innen eng zusammenarbeiten
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonScikit-learnTensorFlowPyTorchLLMsAgentic AIVektordatenbankenAgent Communication ProtocolsGANsVAEsDiffusionsmodelleLaboratory Notebook InformaticsGitCI/CDDockerKubernetes
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Boehringer Ingelheim
Expert or Scientific Lead IU Digital Portfolio Management(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBiberach - Boehringer Ingelheim
Head of Thera Innovation - Animal Health Research(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBiberach - JULABO GmbH
Bachelor of Science - Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtSeelbach - Boehringer Ingelheim
Senior Principal Scientist Ocular Drug Delivery/IVT(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBiberach
BOBoehringer Ingelheim
Senior Data Scientist(m/w/x)
Biberach
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Agentic AI und Laboratory Notebook Informatics zur Optimierung pharmazeutischer Forschungsprozesse. Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und GenAI-Technologien erforderlich. Fokus auf Large Language Models und strategisches Prompt Engineering in interdisziplinären Teams.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder Naturwissenschaften mit Berufserfahrung oder Bachelor-Abschluss mit mehr Berufserfahrung
- PhD-Abschluss von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und GenAI-Technologien
- Erfahrung in Laboratory Notebook Informatics vorteilhaft
- Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und statistischen Methoden
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei komplexen Datensätzen
- Hervorragende Englischkenntnisse und Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung technischer Konzepte
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science und GenAI, idealerweise in der Pharmaindustrie
- Expertise in Softwareentwicklungspraktiken, Versionskontrolle, CI/CD und Containerisierung
Aufgaben
- Computational Models entwerfen und entwickeln
- Erkenntnisse gewinnen und Chancen identifizieren
- Agentic AI und Laboratory Notebook Informatics vorantreiben
- Technische Führung bei Large Language Models übernehmen
- Prompt Engineering strategisch anwenden
- Jüngere Kolleg:innen fördern und betreuen
- Komplexe Geschäftsprobleme durch Data-Science-Lösungen lösen
- Machine Learning und GenAI-Technologien adaptieren
- Data-Science-Lösungen eigenständig entwickeln und implementieren
- Bereichsübergreifende Projekte mit Partner:innen umsetzen
- Daten-, IT- und Geschäftsanforderungen gemeinsam definieren
- Skalierbare Lösungen technisch umsetzen
- Wissensaustausch mit internen und externen Data-Science-Teams fördern
- Fachliche Communities und Partnerschaften aufbauen
- KI- und Machine-Learning-Fortschritte kontinuierlich verfolgen
- Modellleistung und Skalierbarkeit durch modernste Techniken verbessern
- Geschäftspotenzial von KI strategisch realisieren
- Umfassendes Fachwissen in pharmazeutischen Themen aufbauen
- Best Practices erforschen und Experimente durchführen
- Mit führenden Branchenvertreter:innen eng zusammenarbeiten
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
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Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonScikit-learnTensorFlowPyTorchLLMsAgentic AIVektordatenbankenAgent Communication ProtocolsGANsVAEsDiffusionsmodelleLaboratory Notebook InformaticsGitCI/CDDockerKubernetes
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Über das Unternehmen
Boehringer Ingelheim
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
The company is focused on delivering lasting value to patients through innovative therapies and early clinical development.
Noch nicht perfekt?
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(Senior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenIngelheim am Rhein, Biberach - Boehringer Ingelheim
Expert or Scientific Lead IU Digital Portfolio Management(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBiberach - Boehringer Ingelheim
Head of Thera Innovation - Animal Health Research(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBiberach - JULABO GmbH
Bachelor of Science - Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtSeelbach - Boehringer Ingelheim
Senior Principal Scientist Ocular Drug Delivery/IVT(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBiberach