Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle berätst du Kunden in der Datenmodellierung und entwickelst leistungsfähige Datenpipelines. Du erstellst Reports und übernimmst technische Leitung, während du datenschutzkonforme Ansätze nutzt, um Unternehmensdaten effektiv zu konsolidieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science sowie in klassischer Softwareentwicklung mit Python und SQL
- •Versiert im Umgang mit Azure Fabrics oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau
- •Erfahrungen in technischer Teamleitung
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands
Ausbildung
Berufserfahrung
2 - 5 Jahre
Aufgaben
- •Kunden zu Datenmodellierung und -architektur beraten
- •Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks entwickeln
- •Reports mit BI- und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau erstellen
- •Technische Leitung im Projekt übernehmen
- •Requirements Engineering für und mit dem Kunden durchführen
- •Performante ETL-Pipelines zur Konsolidierung von Unternehmensdaten entwickeln
- •Datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model nutzen
- •Neueste Reporting-Werkzeuge bereitstellen und explorative Analysen im Self-Service ermöglichen
- •Muster in Unternehmensdaten erkennen und robuste, erklärbare Vorhersagen treffen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Teilzeitmodelle
Workation & Sabbatical
- •Sabbatical
Weiterbildungsangebote
- •Weiterbildung
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiterevents
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- •Mobilitätsbudget
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Sport-Angebot
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Hard- und Software
- q.beyond AGVollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorAugsburg - q.beyond AG
Portfolio Lead Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - q.beyond AG
(Senior) Cloud Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAugsburg, Darmstadt, Hamburg, Köln, Leipzig, Oberhausen, Ulm - meteocontrol GmbH
Data Scientist — MLOps & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg
Senior Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle berätst du Kunden in der Datenmodellierung und entwickelst leistungsfähige Datenpipelines. Du erstellst Reports und übernimmst technische Leitung, während du datenschutzkonforme Ansätze nutzt, um Unternehmensdaten effektiv zu konsolidieren.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science sowie in klassischer Softwareentwicklung mit Python und SQL
- •Versiert im Umgang mit Azure Fabrics oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau
- •Erfahrungen in technischer Teamleitung
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands
Ausbildung
Berufserfahrung
2 - 5 Jahre
Aufgaben
- •Kunden zu Datenmodellierung und -architektur beraten
- •Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks entwickeln
- •Reports mit BI- und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau erstellen
- •Technische Leitung im Projekt übernehmen
- •Requirements Engineering für und mit dem Kunden durchführen
- •Performante ETL-Pipelines zur Konsolidierung von Unternehmensdaten entwickeln
- •Datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model nutzen
- •Neueste Reporting-Werkzeuge bereitstellen und explorative Analysen im Self-Service ermöglichen
- •Muster in Unternehmensdaten erkennen und robuste, erklärbare Vorhersagen treffen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Teilzeitmodelle
Workation & Sabbatical
- •Sabbatical
Weiterbildungsangebote
- •Weiterbildung
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiterevents
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- •Mobilitätsbudget
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Sport-Angebot
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Hard- und Software
Über das Unternehmen
MaibornWolff GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit rund 30 Jahren Expertise in der Entwicklung individueller Softwarelösungen.
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorAugsburg - q.beyond AG
Portfolio Lead Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - q.beyond AG
(Senior) Cloud Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAugsburg, Darmstadt, Hamburg, Köln, Leipzig, Oberhausen, Ulm - meteocontrol GmbH
Data Scientist — MLOps & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAugsburg