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meteocontrol GmbH
vor 2 Monaten

Data Scientist — MLOps & Analytics Platform(m/w/x)

Augsburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines sowie skalierbaren Daten-Workflows. Du trägst zur Schaffung einer zentralen Analytics-Plattform bei und entwickelst ML-Modelle für Zeitreihenvorhersagen, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und Junior-Kolleg:innen unterstützt.

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Anforderungen

  • •Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
  • •2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning
  • •Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem ML-Framework (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • •Erfahrung mit Datenpipelines, Workflow-Orchestrierung und Software-Development-Best-Practices (Versionierung, Testing, Dokumentation)
  • •Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • •Technische Konzepte klar kommunizieren
  • •Fließend Deutsch und Englisch
  • •Erfahrung mit MLOps, Model Deployment und CI/CD
  • •Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Forecasting und API-Entwicklung (FastAPI, Flask o. ä.)
  • •Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Cloud-Plattformen (AWS)
  • •Hintergrund in Energie-, Ingenieur- oder technischen Projekten
  • •Engagement in Open-Source-Projekten oder technischen Communities

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss

Berufserfahrung

2 - 4 Jahre

Aufgaben

  • •MLOps-Pipelines für Deployment, Monitoring und Versionierung von ML-Modellen aufbauen und pflegen
  • •Skalierbare, produktionsreife Daten-Workflows entwickeln (z. B. mit Apache Airflow, FastAPI)
  • •Bei der Entwicklung einer zentralen Analytics-Plattform für interne und externe Nutzung mitwirken
  • •Modulare Komponenten, APIs und Dashboards für Analytics-Services erstellen
  • •Evaluierungs-Frameworks für Prognosen und Simulationen implementieren
  • •ML-Modelle für Zeitreihenvorhersagen im Bereich erneuerbarer Energien entwickeln
  • •Automatisierte Anomalie- und Mustererkennung implementieren
  • •Datengetriebene Lösungen für Performance-Analysen und Komponenten-Gesundheitsbewertungen erstellen
  • •Mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und anderen Teams zusammenarbeiten
  • •Junior-Teammitglieder mentorieren, Wissen austauschen und Code-Reviews durchführen

Tools & Technologien

Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchSQLDockerKubernetesAWSFastAPIFlask

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Sonstige Zulagen

  • •Monatliche SpenditCard im Wert von 50 €

Öffi Tickets

  • •Zuschuss zum Deutschlandticket

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Home-Office-Modell

Mehr Urlaubstage

  • •30 Tage Urlaub
  • •Zusätzlicher Urlaubstag alle zwei Jahre

Mentoring & Coaching

  • •Vielfältige Angebote zur Karriereplanung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Arbeitgeberzuschuss bei EGYM Wellpass

Firmenfahrrad

  • •JobRad Leasing

Team Events & Ausflüge

  • •Jährlicher Firmenlauf
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens meteocontrol GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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