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DMdm-Konzern

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence(m/w/x)

Karlsruhe
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
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Entwurf robuster, skalierbarer Datenarchitekturen auf der Google Cloud Platform für datengetriebene Kundenkommunikation. Praktische Erfahrung mit GCP Cloud Stack (BigQuery, Workflows, Gemini, Looker Studio) erforderlich. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit GCP Cloud Stack (BigQuery, GCP Workflows, Gemini Enterprise Agent Platform, Looker Studio)
  • Exzellente Python-Kenntnisse
  • Starke SQL-Kompetenzen für komplexe Datenabfragen und -transformationen
  • Hoher Anspruch an Code-Qualität (Clean Code, Testing, CI/CD)
  • Fundierte Kenntnisse in statistischen Konzepten
  • Praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Data-Science-Frameworks
  • Fähigkeit, Modelle pragmatisch und produktionsreif umzusetzen
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller Datenprodukte
  • Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenarchitekturen
  • Erfahrung in der Überführung von Modellen in produktive Systeme
  • Starke Kommunikationsfähigkeit im technischen und fachlichen Kontext
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Gabe, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
  • Fließende Deutschkenntnisse (C1)
  • Sichere Englischkenntnisse (B2)
  • Erfahrung im Entwurf und Betrieb komplexer Datenarchitekturen
  • Interesse an MLOps und ML-Modellierung

Aufgaben

  • Als Sparringspartner für strategische Datenentscheidungen im Fokusteam Targeting agieren
  • Die Produktvision aktiv mitgestalten
  • Kundenbedürfnisse und fachliche Anforderungen in tragfähige technische Strategien übersetzen
  • Robuste, skalierbare Datenarchitekturen auf der Google Cloud Platform entwerfen
  • Verantwortung für Datenarchitekturen auf der Google Cloud Platform übernehmen
  • Technologieentscheidungen treffen, um Systeme zukunftssicher zu gestalten
  • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Datapipelines und Algorithmen übernehmen
  • Datapipelines und Algorithmen konzipieren
  • Datapipelines und Algorithmen entwickeln
  • Datapipelines und Algorithmen in hochverfügbare, performante Produkte überführen
  • Komplexe Datenprodukte mit Mehrwert für Stakeholder konzipieren
  • Komplexe Datenprodukte mit Mehrwert für Stakeholder realisieren
  • Datenprodukte von der fachlichen Formulierung bis zum Konsum bereitstellen

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – fließend
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • GCP Cloud Stack
  • BigQuery
  • GCP Workflows
  • Gemini Enterprise Agent Platform
  • Looker Studio
  • Google Cloud Platform
  • Python
  • SQL
  • Clean Code
  • Testing
  • CI/CD
  • ML-Bibliotheken
  • Data-Science-Frameworks
  • MLOps
  • ML-Modellierung

Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Sicherer Arbeitsplatz

  • Berufsunfähigkeitsversicherung

Mentale Gesundheitsförderung

  • Angebote für physische und psychische Gesundheit
  • Hausinterne Kurse für Wohlbefinden

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Kooperationen mit Krankenkassen
  • Kooperationen mit Fitness-Studios

Sonstige Vorteile

  • Betriebliches Sozialmanagement
  • JobRad®

Weiterbildungsangebote

  • Digitale Lernwelt mit über 250 Seminaren und Workshops
  • Zugang zur Lernplattform Udemy
  • Teilnahme an externen Events und Weiterbildungen

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Urlaubstage

Workation & Sabbatical

  • Workation

Modernes Büro

  • Helle, großzügige und moderne Räume

Moderne Technikausstattung

  • Neueste Technik
  • Günstiges Leasing von Smartphones, Tablets oder Laptops

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Ergonomisches Mobiliar

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Täglich frische Mahlzeiten im Culinarium

Snacks & Getränke

  • Gesunde Snacks im Culinarium
  • Süße Kleinigkeiten im Culinarium

Sonstige Zulagen

  • Weihnachtsgeld

Boni & Prämien

  • Sonderzahlungen

Mitarbeiterrabatte

  • Warengutscheine
  • 10 % Mitarbeiterrabatt in deutschen dm-Märkten
  • Exklusive Angebote in Onlineshops

Öffi Tickets

  • Zuschuss für Deutschlandticket Job

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Parkplätze
  • E-Ladestationen
  • Fahrradgarage
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens dm-Konzern erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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