prenode GmbH
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Karlsruhe
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PRprenode GmbH
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption von Datenstrecken On-Premise-Cloud und Transfer von KI-Modellen in operative Netzwerke bei Entwickler von KI-Lösungen für lokale Fertigung. Erfahrung mit komplexen Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (Databricks/Spark) erforderlich. EGYM Wellpass.
Anforderungen
- Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Aufgaben
- Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Terraform
- Python
- Databricks
- Spark
- Azure Data Factory
- Data Lake
- Kubernetes
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Essenslieferung mit Cateroo
Firmenwagen
- Stadtmobil
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Moderne Technikausstattung
- Apple Hardware
Modernes Büro
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens prenode GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEttlingen - Cofinpro
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Anforderungen
- Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Aufgaben
- Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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- Spark
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- Data Lake
- Kubernetes
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Teamevents
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Betriebliche Altersvorsorge
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Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Essenslieferung mit Cateroo
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Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Moderne Technikausstattung
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- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.
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