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Capgemini
vor 2 Monaten

Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)

Berlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle als Senior Data Engineer DevOps gestaltest du stabile Datenplattformen und kombinierst DevOps-Prinzipien mit Data Engineering. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von CI/CD-Pipelines und die Implementierung von Cloud-Lösungen, während du eng mit einem Team von Experten zusammenarbeitest.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • •Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Automatisierung und im Betrieb von Cloud- und Datenplattformen
  • •Sehr gute Kenntnisse in Azure und/oder AWS sowie in modernen DevOps- und IaC-Tools (z. B. Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions)
  • •Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, PySpark und Apache NiFi
  • •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • •Erfahrung mit Git für die Versionsverwaltung sowie mit Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack) und Security (DevSecOps)
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Aufgaben

  • •Stabile und skalierbare Datenplattformen entwickeln
  • •DevOps-Prinzipien mit Data Engineering kombinieren
  • •Automatisierte, sichere und performante Lösungen schaffen
  • •Cloud-Plattformen wie Azure und AWS nutzen
  • •Kunden bei modernen Data & AI Engineering-Lösungen unterstützen
  • •CI/CD-Pipelines entwickeln, betreiben und optimieren
  • •Infrastructure-as-Code mit Terraform, Ansible oder CloudFormation umsetzen
  • •Cloud-native Lösungen betreiben
  • •Container- und Orchestrierungslösungen implementieren und betreuen
  • •Monitoring- und Logging-Tools einsetzen
  • •Aktiv an der Weiterentwicklung von DevOps-, MLOps- und AIOps-Praktiken mitwirken
  • •Machine-Learning-Workflows automatisieren
  • •Eng mit Data Engineers, AI Engineers und IT Architekten zusammenarbeiten
  • •Data Warehouses entwickeln und optimieren
  • •An der Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines beteiligt sein

Tools & Technologien

AzureAWSTerraformAnsibleDockerKubernetesJenkinsGitHub ActionsApache SparkPySparkApache NiFiPythonSQLGitPrometheusGrafanaELK StackDevSecOps

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Firmenfahrrad

  • •Jobfahrrad-Programm

Sonstige Zulagen

  • •Mobilitätsbudget

Weiterbildungsangebote

  • •Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Lockere Unternehmenskultur

  • •Internationales Netzwerk

Familienfreundlichkeit

  • •Kooperation mit dem pme Familienservice
  • •Work-life-balance

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Deferred Compensation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Gesundheitsangebote

Sonstige Vorteile

  • •Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • •Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Mitarbeiterrabatte

  • •Mitarbeiterrabatte

Team Events & Ausflüge

  • •Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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