Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als (Senior) Data Engineer arbeitest du an der Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform und sorgst dafür, dass vielfältige Datenquellen für interne Produkte und KI-Anwendungsfälle optimal bereitgestellt werden.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
- •Sehr gute Kenntnisse in (Py)Spark, SQL, Delta Lake, ETL/ELT-Architekturen und Pipelines
- •Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen
- •Erfahrung im Umgang mit Infrastruktur-Automation (z. B. Terraform oder AWS CDK)
- •Erfahrungen im Umgang mit Vektor- und/oder Graphdatenbanken
- •Verständnis der Anforderungen von AI- und Analyse-Use-Cases
- •Starke Kommunikation und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Datenintegration, -modellierung und -transformation durchführen
- •Datenquellen für AI Engineers, Analysten und Produktteams bereitstellen
- •Technische Standards und Best Practices für Data Engineering definieren
- •Eng mit AI Engineers und Analysten zusammenarbeiten
- •Datenanforderungen an Qualität, Struktur und Verfügbarkeit erfüllen
- •Wissenstransfer durch Reviews, Dokumentation und interne Schulungen fördern
- •Externe Dienstleister und Partner fachlich steuern
- •Lieferqualität und Architekturvorgaben sicherstellen
- •Dpa-Richtlinien für Datennutzung und Sicherheit einhalten
- •Impulse zur Weiterentwicklung der Datenstrategie geben
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage
- •7 zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
- q.beyond AGVollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
Senior Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als (Senior) Data Engineer arbeitest du an der Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform und sorgst dafür, dass vielfältige Datenquellen für interne Produkte und KI-Anwendungsfälle optimal bereitgestellt werden.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
- •Sehr gute Kenntnisse in (Py)Spark, SQL, Delta Lake, ETL/ELT-Architekturen und Pipelines
- •Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen
- •Erfahrung im Umgang mit Infrastruktur-Automation (z. B. Terraform oder AWS CDK)
- •Erfahrungen im Umgang mit Vektor- und/oder Graphdatenbanken
- •Verständnis der Anforderungen von AI- und Analyse-Use-Cases
- •Starke Kommunikation und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Datenintegration, -modellierung und -transformation durchführen
- •Datenquellen für AI Engineers, Analysten und Produktteams bereitstellen
- •Technische Standards und Best Practices für Data Engineering definieren
- •Eng mit AI Engineers und Analysten zusammenarbeiten
- •Datenanforderungen an Qualität, Struktur und Verfügbarkeit erfüllen
- •Wissenstransfer durch Reviews, Dokumentation und interne Schulungen fördern
- •Externe Dienstleister und Partner fachlich steuern
- •Lieferqualität und Architekturvorgaben sicherstellen
- •Dpa-Richtlinien für Datennutzung und Sicherheit einhalten
- •Impulse zur Weiterentwicklung der Datenstrategie geben
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage
- •7 zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Über das Unternehmen
dpa-IT Services GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen stellt die interne IT der gesamten dpa Gruppe weltweit zur Verfügung und entwickelt unternehmenskritische Systeme für die Inhaltelogistik.
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf