Tourlane GmbH
Senior Data Analyst - Marketing and Commercial(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ATAtolls
Senior Data Analyst (Community & Product Forensics)(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Deep-dive analytics on high-volume event data for a global shopping platform. Complex SQL and Python predictive modeling skills required. 32 days vacation, flexible hybrid work.
Anforderungen
- Experience writing complex SQL
- Investigating web/app event data
- Building predictive models in Python
- Dedication to creating exceptional user experiences
- Driving innovation
- Advanced mastery of SQL (CTEs, Window Functions, Optimization)
- ClickHouse experience
- Basic understanding of web/app tracking
- Comfortable using tools to inspect network payloads
- Comfortable debugging event triggers
- Analytical intuition for spotting data anomalies
- Tenacity to investigate data anomalies
- Basic knowledge of Airflow for scheduling
- Proficiency in Python (Pandas, Scikit-learn)
- Statistical modeling in Python
- Complex data manipulation in Python
- Experience analyzing developer communities
- Experience analyzing forums
- Experience analyzing social platforms
Aufgaben
- Perform deep-dive analytics on high-volume event data
- Identify and resolve data discrepancies
- Analyze complex member behaviors for community growth
- Build and deploy models using Python
- Write optimized SQL queries in ClickHouse
- Audit and clean dirty data
- Handle bot activity, duplicate identities, and tracking gaps
- Ensure data accuracy and integrity
- Drive community growth through data insights
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- ClickHouse
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- Airflow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible hybrid working scheme
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development
- Learning budget
- Internal training
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internal mobility opportunities
Mehr Urlaubstage
- 32 days of paid vacation
- Birthday off
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health coaching
Team Events & Ausflüge
- Global and local get-togethers
Workation & Sabbatical
- Sabbatical after three years
Moderne Technikausstattung
- Cloud-based company setup
Sonstige Zulagen
- Additional local perks
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atolls erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- GetYourGuide
Senior Data Analyst, Product(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Aroundhome
Senior Product Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Dr. Ansay Ltd.
Senior Data Analyst(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorBerlin - ABOUT YOU
Senior Data Analyst - Recommendation(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin
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Nejo KI-Zusammenfassung
Deep-dive analytics on high-volume event data for a global shopping platform. Complex SQL and Python predictive modeling skills required. 32 days vacation, flexible hybrid work.
Anforderungen
- Experience writing complex SQL
- Investigating web/app event data
- Building predictive models in Python
- Dedication to creating exceptional user experiences
- Driving innovation
- Advanced mastery of SQL (CTEs, Window Functions, Optimization)
- ClickHouse experience
- Basic understanding of web/app tracking
- Comfortable using tools to inspect network payloads
- Comfortable debugging event triggers
- Analytical intuition for spotting data anomalies
- Tenacity to investigate data anomalies
- Basic knowledge of Airflow for scheduling
- Proficiency in Python (Pandas, Scikit-learn)
- Statistical modeling in Python
- Complex data manipulation in Python
- Experience analyzing developer communities
- Experience analyzing forums
- Experience analyzing social platforms
Aufgaben
- Perform deep-dive analytics on high-volume event data
- Identify and resolve data discrepancies
- Analyze complex member behaviors for community growth
- Build and deploy models using Python
- Write optimized SQL queries in ClickHouse
- Audit and clean dirty data
- Handle bot activity, duplicate identities, and tracking gaps
- Ensure data accuracy and integrity
- Drive community growth through data insights
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible hybrid working scheme
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development
- Learning budget
- Internal training
Karriere- und Weiterentwicklung
- Internal mobility opportunities
Mehr Urlaubstage
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Mentale Gesundheitsförderung
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Team Events & Ausflüge
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Workation & Sabbatical
- Sabbatical after three years
Moderne Technikausstattung
- Cloud-based company setup
Sonstige Zulagen
- Additional local perks
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atolls erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Atolls
Branche
Retail
Beschreibung
The company is the world’s largest community-driven shopping platform, helping millions make smarter spending decisions.
Noch nicht perfekt?
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