Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Wolfsburg
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VOVolkswagen AG
Praktikum / Abschlussarbeit Deep Learning für automatisches Fahren(m/w/x)
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Generierung von Verkehrsszenen mit Anomalien für automatisches Fahren bei Volkswagen AG. Masterstudium in Informatik, Robotik oder vergleichbar mit Python- und Deep-Learning-Kenntnissen erforderlich. Systematische Untersuchung datengetriebener Methoden zur Szenengenerierung.
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Anforderungen
- Masterstudium in Informatik, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute akademische Leistungen
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, wissenschaftliche Methoden
- Selbstständige und Teamarbeit, hohe Motivation
- Gute Kenntnisse objektorientierter Programmierung (vorzugsweise Python), Deep-Learning-Methoden
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch) in Forschungsprojekten
- Praktische Erfahrung in Fahrerassistenzsystemen oder automatisiertem Fahren (idealerweise)
- Deutsch und Englisch (Niveau B2)
Aufgaben
- Konzepte entwickeln und implementieren
- Verkehrsszenen mit Anomalien oder widrigen Bedingungen systematisch generieren
- Aktuelle Literatur zur Generierung anomaler Daten recherchieren und analysieren
- Datengetriebene Deep-Learning-Methoden zur Szenengenerierung praktisch untersuchen
- Güte der generierten Daten bewerten
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonDeep-Learning-MethodenPyTorchFahrerassistenzsystemenautomatisiertem Fahren
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Volkswagen AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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VO
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