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Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Entwicklung hybrider Machine-Learning-Methoden für Fahrwerks- und Fahrsteuerungsfunktionen in der Automobilbranche. Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung erforderlich. Fokus auf assistierte und automatisierte Fahrsysteme mit Berücksichtigung von Alterungseffekten.
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Anforderungen
- Gute bis sehr gute Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Grundkenntnisse Reinforcement Learning und Erfahrung mit CarMaker (wünschenswert)
- Deutsch und Englisch auf B2-Niveau
Aufgaben
- Hybride Machine-Learning-Methoden für Fahrwerks- und Fahrsteuerungsfunktionen entwickeln
- Charakterisierende Fahrsteuerungen für assistierte und automatisierte Fahrsysteme bereitstellen
- Systemeigenschaften wie Variantenvielfalt, Bauteilunterschiede und Alterungseffekte über den Fahrzeuglebenszyklus berücksichtigen
- Machine-Learning-Verfahren in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integrieren und durchführen
- Fahrwerkszusammenhänge analysieren und Fachwissen zu zukunftsrelevanten Themen der Automobilbranche erweitern
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Volkswagen AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
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