MTU Aero Engines
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MTMTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
München
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Visualisierung von Machine-Learning-Modellen zur Triebwerks-Zustandsüberwachung in der Luftfahrt. Programmiererfahrung mit Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Studium im Bereich Informatik oder Data Science
- Programmiererfahrung mit Python
- Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
- Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise
Aufgaben
- Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
- Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
- Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
- FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
- Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
- Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
- Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Startup-Atmosphäre
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
Mentoring & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine und Cafébar
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parkplatz & Pendelvorteile
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MTU
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Praktikant KI-basierte Temperaturprognosen(m/w/x)
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Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
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Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
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Entwicklung und Visualisierung von Machine-Learning-Modellen zur Triebwerks-Zustandsüberwachung in der Luftfahrt. Programmiererfahrung mit Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Studium im Bereich Informatik oder Data Science
- Programmiererfahrung mit Python
- Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
- Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise
Aufgaben
- Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
- Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
- Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
- FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
- Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
- Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
- Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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Benefits
Sonstige Vorteile
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
MTU
Branche
Aerospace
Beschreibung
MTU ist ein führender Anbieter von Triebwerkstechnologien. Das Unternehmen entwickelt innovative Lösungen für die Luftfahrtindustrie, darunter Systeme zur Zustandsüberwachung von Triebwerken.
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