Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Aufgaben
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
Benefits
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Team Events & Ausflüge
- Teamspirit durch Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine und Cafébar
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parkplatz & Pendelvorteile
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Noch nicht perfekt?
- MTUVollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
- MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Aufgaben
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
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Tools & Technologien
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Benefits
Sonstige Vorteile
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Flexibles Arbeiten
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine und Cafébar
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parkplatz & Pendelvorteile
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Über das Unternehmen
MTU Aero Engines
Branche
Aerospace
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von innovativen IT-Lösungen in der Luftfahrtindustrie.
Noch nicht perfekt?
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Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
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Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen