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Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Aufgaben
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
Benefits
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Team Events & Ausflüge
- Teamspirit durch Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine und Cafébar
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parkplatz & Pendelvorteile
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Noch nicht perfekt?
- MTUVollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
- MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Aufgaben
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
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Flexibles Arbeiten
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parkplatz & Pendelvorteile
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Über das Unternehmen
MTU Aero Engines
Branche
Aerospace
Beschreibung
MTU Aero Engines ist ein führender Hersteller von Flugtriebwerken und Technologien. Das Unternehmen setzt auf Innovation und Nachhaltigkeit in der Luftfahrtbranche.
Noch nicht perfekt?
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Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
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Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
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Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
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