Bosch Group
Master Thesis Bridging the Gap between Reinforcement Learning & E2E Driving(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Renningen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)(m/w/x)
Leonberg
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching and developing novel deep neural network architectures for autonomous driving systems at a global technology supplier. Master's degree in Electrical Engineering/Computer Science and detailed knowledge of computer vision, 3D vision, machine learning required. Dedicated academic growth support.
Anforderungen
- Master degree in Electrical Engineering, Computer Science or similar
- Excellent grades
- Detailed knowledge of computer vision
- Detailed knowledge of 3D vision
- Detailed knowledge of machine learning
- Detailed knowledge of deep learning
- Detailed knowledge of artificial intelligence (Transformer, Sparse and BEV Queries)
- Experience with dedicated development tools
- High enthusiasm
- Creativity
- Independent work ability
- Excellent task management
- Team spirit
- Assertiveness
- Persuasiveness
- Interest in conceptual work
- Interest in method-based design
- Fluent English (written and spoken)
- Fluent German (written and spoken)
Aufgaben
- Conduct deep-dive analysis of end-to-end driving breakthroughs
- Investigate exploiting large-scale datasets
- Identify next frontiers of innovation
- Design novel deep neural network architectures
- Implement novel deep neural network architectures
- Conduct rigorous experiments on public benchmarks
- Conduct rigorous experiments on Bosch datasets
- Validate model performance and reliability
- Collaborate with deep learning project teams
- Brainstorm new ideas
- Deploy software on hardware
- Validate research on automotive driving systems
- Publish research in top-tier venues
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- Transformer
- Sparse Queries
- BEV Queries
Benefits
Mentoring & Coaching
- Academic growth support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
PhD - Cross-Domain Hyperspectral Anomaly Detection for Manufacturing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenRenningen - Bosch Group
Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen
BOBosch Group
PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)(m/w/x)
Leonberg
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching and developing novel deep neural network architectures for autonomous driving systems at a global technology supplier. Master's degree in Electrical Engineering/Computer Science and detailed knowledge of computer vision, 3D vision, machine learning required. Dedicated academic growth support.
Anforderungen
- Master degree in Electrical Engineering, Computer Science or similar
- Excellent grades
- Detailed knowledge of computer vision
- Detailed knowledge of 3D vision
- Detailed knowledge of machine learning
- Detailed knowledge of deep learning
- Detailed knowledge of artificial intelligence (Transformer, Sparse and BEV Queries)
- Experience with dedicated development tools
- High enthusiasm
- Creativity
- Independent work ability
- Excellent task management
- Team spirit
- Assertiveness
- Persuasiveness
- Interest in conceptual work
- Interest in method-based design
- Fluent English (written and spoken)
- Fluent German (written and spoken)
Aufgaben
- Conduct deep-dive analysis of end-to-end driving breakthroughs
- Investigate exploiting large-scale datasets
- Identify next frontiers of innovation
- Design novel deep neural network architectures
- Implement novel deep neural network architectures
- Conduct rigorous experiments on public benchmarks
- Conduct rigorous experiments on Bosch datasets
- Validate model performance and reliability
- Collaborate with deep learning project teams
- Brainstorm new ideas
- Deploy software on hardware
- Validate research on automotive driving systems
- Publish research in top-tier venues
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- Transformer
- Sparse Queries
- BEV Queries
Benefits
Mentoring & Coaching
- Academic growth support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
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Master Thesis Bridging the Gap between Reinforcement Learning & E2E Driving(m/w/x)
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Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving(m/w/x)
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VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
PhD - Cross-Domain Hyperspectral Anomaly Detection for Manufacturing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenRenningen - Bosch Group
Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen