Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-modal traversability estimation for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing and evaluating cutting-edge ML algorithms for perception or planning modules. Python, C++, and ROS experience required. PreMaster program with practical experience.
Anforderungen
- Master's degree in Computer Science, Robotics, Engineering, or comparable
- Excellent programming skills in Python and C++
- Knowledge of ROS and Machine Learning libraries (strong plus)
- Highly motivated, flexible team player
- Office attendance required
- Fluent English
- Good German skills (ideal)
- Enrollment at university
- CV, transcript, examination regulations attached
- Valid work and residence permit (if indicated)
Aufgaben
- Implement cutting-edge algorithms
- Integrate cutting-edge algorithms
- Evaluate cutting-edge algorithms
- Focus on perception or function and planning modules
- Apply Machine Learning techniques
- Work with End-to-End systems
- Utilize Foundation Models
- Use Vision Language Models (VLM)
- Use Vision Language Agents (VLA)
- Run algorithms in real time on a prototype test vehicle
- Realize system-driven evaluation in simulation
- Conduct evaluation on defined reference tracks
- Work in an agile research team
- Work in a diverse research team
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- C++
- ROS
- Machine Learning libraries
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Commitment to diversity and inclusion
Weiterbildungsangebote
- PreMaster Program
Sonstige Vorteile
- Practical experience
Karriere- und Weiterentwicklung
- Pathway to Master's degree
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Execution-Aware Multi-Robot Planning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems(m/w/x)
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BOBosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Renningen
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing and evaluating cutting-edge ML algorithms for perception or planning modules. Python, C++, and ROS experience required. PreMaster program with practical experience.
Anforderungen
- Master's degree in Computer Science, Robotics, Engineering, or comparable
- Excellent programming skills in Python and C++
- Knowledge of ROS and Machine Learning libraries (strong plus)
- Highly motivated, flexible team player
- Office attendance required
- Fluent English
- Good German skills (ideal)
- Enrollment at university
- CV, transcript, examination regulations attached
- Valid work and residence permit (if indicated)
Aufgaben
- Implement cutting-edge algorithms
- Integrate cutting-edge algorithms
- Evaluate cutting-edge algorithms
- Focus on perception or function and planning modules
- Apply Machine Learning techniques
- Work with End-to-End systems
- Utilize Foundation Models
- Use Vision Language Models (VLM)
- Use Vision Language Agents (VLA)
- Run algorithms in real time on a prototype test vehicle
- Realize system-driven evaluation in simulation
- Conduct evaluation on defined reference tracks
- Work in an agile research team
- Work in a diverse research team
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- C++
- ROS
- Machine Learning libraries
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Commitment to diversity and inclusion
Weiterbildungsangebote
- PreMaster Program
Sonstige Vorteile
- Practical experience
Karriere- und Weiterentwicklung
- Pathway to Master's degree
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
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Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
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