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PhD – Neuronale 3D-Szenenrepräsentationen für den Fahrzeuginnenraum(m/w/x)
Untersuchung neuronaler 3D-Szenenrepräsentationen für den Fahrzeuginnenraum, Anpassung von NeRFs und Gaussian Splatting. Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Forschung in einem führenden Technologieunternehmen mit Fokus auf KI und Computer Vision.
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Anforderungen
- Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Erfahrung im Machine Learning mit PyTorch, idealerweise mit vision-basierten Modellen und Neural Scene Representation
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse, fundierte Kenntnisse in Computer Vision und 3D-Geometrie
- Vertrautheit mit 3D-Szenenrepräsentationen oder Methoden zur Tiefen-/3D-Schätzung erwünscht
- Erste Berührungspunkte mit differentiable rendering oder Schätzung menschlicher Posen von Vorteil
- Proaktive und motivierte Haltung, Fähigkeit zur Navigation in komplexen technischen Umgebungen
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Neuronale 3D-Szenenrepräsentationen untersuchen
- Neural Radiance Fields, Gaussian Splatting und Occupancy-Modelle anpassen
- Eine einheitliche Repräsentation des Fahrzeuginnenraums schaffen
- Eine einheitliche Repräsentation der Außenumgebung schaffen
- Bekannte Innenraumgeometrie als Supervision nutzen
- 3D-bewusste Diffusionsmodelle als Priors einbeziehen
- Insassinnen und Insassen rekonstruieren
- End-to-End-ADAS-Systeme trainieren
- End-to-End-ADAS-Systeme validieren
- Verständnis von Innen- und Außenszenen verbinden
- Fortschritte in sicherheitskritische Produkte überführen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Robert Bosch Stiftung GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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