BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
München
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BMBMW Group
PhD Multimodal Agentic Systems for Prescriptive Maintenance in Automotive Engineering(m/w/x)
München
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching multimodal AI for automotive powertrain quality assurance and engineering decisions. Deep learning, NLP, and PyTorch experience required. Christmas bonus, vacation pay, and personal development.
Anforderungen
- Master's degree in computer science, AI, mathematics, or related technical field
- Proven experience implementing and training deep learning models
- Strong background in natural language processing and transformer architectures
- Proficiency in Python and PyTorch
- Experience with experiment tracking and reproducibility tools
- Solid software engineering practices, including Git, Docker, and clean code
- Excellent English communication skills
- Beneficial German language skills for local stakeholder collaboration
Aufgaben
- Conduct research in multimodal AI systems
- Focus on automotive powertrain development
- Focus on data-driven quality assurance
- Advance robust, intent-aware models
- Support real-world engineering decision processes
- Enable scalable AI-based assistance systems
- Support design of multimodal learning architectures
- Support implementation of multimodal learning architectures
- Support evaluation of multimodal learning architectures
- Combine text, structured data, and other modalities
- Analyze modality dominance
- Analyze missing modalities
- Analyze corrupted inputs
- Develop robust training strategies
- Consider realistic industrial constraints
- Investigate evaluation methodologies for retrieval systems
- Investigate evaluation methodologies for recommender systems
- Focus on robustness in technical domains
- Focus on generalization in technical domains
- Focus on transferability to production environments
- Collaborate with internal engineering departments
- Collaborate with academic partners
- Publish at top-tier conferences
- Gain exposure to industrial data pipelines
- Support development of scalable prototypes
- Develop prototypes with direct application potential
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Weights & Biases
- MLflow
- Git
- Docker
Benefits
Boni & Prämien
- Christmas bonus
Mentoring & Coaching
- Comprehensive mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Personal development
- Professional development
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile working
Sonstige Vorteile
- Digital offers
- Apartment offers for students
- Other benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - Siemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD ESG Risk Analytics in Global Supply Chain(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Quantum Computing - Decoded Quantum Interferometry(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
BMBMW Group
PhD Multimodal Agentic Systems for Prescriptive Maintenance in Automotive Engineering(m/w/x)
München
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching multimodal AI for automotive powertrain quality assurance and engineering decisions. Deep learning, NLP, and PyTorch experience required. Christmas bonus, vacation pay, and personal development.
Anforderungen
- Master's degree in computer science, AI, mathematics, or related technical field
- Proven experience implementing and training deep learning models
- Strong background in natural language processing and transformer architectures
- Proficiency in Python and PyTorch
- Experience with experiment tracking and reproducibility tools
- Solid software engineering practices, including Git, Docker, and clean code
- Excellent English communication skills
- Beneficial German language skills for local stakeholder collaboration
Aufgaben
- Conduct research in multimodal AI systems
- Focus on automotive powertrain development
- Focus on data-driven quality assurance
- Advance robust, intent-aware models
- Support real-world engineering decision processes
- Enable scalable AI-based assistance systems
- Support design of multimodal learning architectures
- Support implementation of multimodal learning architectures
- Support evaluation of multimodal learning architectures
- Combine text, structured data, and other modalities
- Analyze modality dominance
- Analyze missing modalities
- Analyze corrupted inputs
- Develop robust training strategies
- Consider realistic industrial constraints
- Investigate evaluation methodologies for retrieval systems
- Investigate evaluation methodologies for recommender systems
- Focus on robustness in technical domains
- Focus on generalization in technical domains
- Focus on transferability to production environments
- Collaborate with internal engineering departments
- Collaborate with academic partners
- Publish at top-tier conferences
- Gain exposure to industrial data pipelines
- Support development of scalable prototypes
- Develop prototypes with direct application potential
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Weights & Biases
- MLflow
- Git
- Docker
Benefits
Boni & Prämien
- Christmas bonus
Mentoring & Coaching
- Comprehensive mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Personal development
- Professional development
Flexibles Arbeiten
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- Mobile working
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
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Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - Siemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD ESG Risk Analytics in Global Supply Chain(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Quantum Computing - Decoded Quantum Interferometry(m/w/x)
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