BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
SISiemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Prototypenentwicklung für agentenbasierte KI-Systeme und multimodale LLMs in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Praktische Erfahrung mit multimodalen LLMs erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, vielfältige flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (Computer Vision, Generative AI)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), idealerweise multimodal
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse oder erste Erfahrung mit geometrischen Daten/Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität und Eigeninitiative
- Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- An innovativen agentenbasierten KI-Systemen forschen
- An Large Language Models (LLMs) forschen
- Ideen in Prototypen umsetzen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI erforschen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI entwickeln
- Komplexe geometrische Daten automatisiert interpretieren
- Komplexe geometrische Daten automatisiert generieren
- Generative KI-Modelle analysieren
- Generative KI-Modelle konzipieren
- Generative KI-Modelle verbessern
- Large Language Models (LLMs) gezielt einsetzen
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse entwickeln
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle validieren
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle adaptieren
- Mit Fachexpert:innen, Ingenieur:innen und Data Scientists kooperieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende betreuen
- Praktikant:innen betreuen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Multimodal Agentic Systems for Prescriptive Maintenance in Automotive Engineering(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
SISiemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Prototypenentwicklung für agentenbasierte KI-Systeme und multimodale LLMs in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Praktische Erfahrung mit multimodalen LLMs erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, vielfältige flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (Computer Vision, Generative AI)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), idealerweise multimodal
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse oder erste Erfahrung mit geometrischen Daten/Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität und Eigeninitiative
- Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- An innovativen agentenbasierten KI-Systemen forschen
- An Large Language Models (LLMs) forschen
- Ideen in Prototypen umsetzen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI erforschen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI entwickeln
- Komplexe geometrische Daten automatisiert interpretieren
- Komplexe geometrische Daten automatisiert generieren
- Generative KI-Modelle analysieren
- Generative KI-Modelle konzipieren
- Generative KI-Modelle verbessern
- Large Language Models (LLMs) gezielt einsetzen
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse entwickeln
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle validieren
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle adaptieren
- Mit Fachexpert:innen, Ingenieur:innen und Data Scientists kooperieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende betreuen
- Praktikant:innen betreuen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
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PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Multimodal Agentic Systems for Prescriptive Maintenance in Automotive Engineering(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen