BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
BMBMW Group
PhD ESG Risk Analytics in Global Supply Chain(m/w/x)
München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building LLM-based ESG risk registers, automating unstructured data mapping to regulatory categories at a sustainable mobility company. Master's degree with very good results and doctoral admission at Ulm University required. Comprehensive mentoring, flexible working hours.
Anforderungen
- Completed master’s degree (very good results) or equivalent qualification in business administration, economics, management, industrial engineering, business informatics, or comparable field of study
- Fulfilment or ability to fulfil doctoral admission requirements at Ulm University
- Strong interest in sustainable supply chains, ESG risk management, and regulatory topics (CSDDD or German Supply Chain Act)
- Experience in data analysis and programming (e.g., Python), interest in natural language processing and large language models
- Advantageous knowledge in prompting or model evaluation
- Very good English skills (spoken and written)
- Desirable German language skills
- Valid residence or work permit for non-EU citizens
Aufgaben
- Develop an LLM-based ESG risk register.
- Automate mapping unstructured information to regulatory risk categories.
- Create a scalable source and data corpus.
- Develop methods for structuring unstructured information.
- Design and implement a prototype for abstract ESG risk assessment.
- Iteratively evaluate and improve the approach.
- Apply defined quality criteria and expert feedback.
- Prepare results for different target groups.
- Integrate results into internal and external formats.
- Publish research findings with Ulm University.
- Contribute to scientific dialogue on ESG, SCM, and AI.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- natural language processing
- large language models
Benefits
Mentoring & Coaching
- Comprehensive mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Personal development
- Professional development
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile working
Sonstige Vorteile
- Digital offers
- Apartment offers for students (Munich)
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Quantum Computing - Decoded Quantum Interferometry(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Working student Defect Management and AI Integration(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen
BMBMW Group
PhD ESG Risk Analytics in Global Supply Chain(m/w/x)
München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building LLM-based ESG risk registers, automating unstructured data mapping to regulatory categories at a sustainable mobility company. Master's degree with very good results and doctoral admission at Ulm University required. Comprehensive mentoring, flexible working hours.
Anforderungen
- Completed master’s degree (very good results) or equivalent qualification in business administration, economics, management, industrial engineering, business informatics, or comparable field of study
- Fulfilment or ability to fulfil doctoral admission requirements at Ulm University
- Strong interest in sustainable supply chains, ESG risk management, and regulatory topics (CSDDD or German Supply Chain Act)
- Experience in data analysis and programming (e.g., Python), interest in natural language processing and large language models
- Advantageous knowledge in prompting or model evaluation
- Very good English skills (spoken and written)
- Desirable German language skills
- Valid residence or work permit for non-EU citizens
Aufgaben
- Develop an LLM-based ESG risk register.
- Automate mapping unstructured information to regulatory risk categories.
- Create a scalable source and data corpus.
- Develop methods for structuring unstructured information.
- Design and implement a prototype for abstract ESG risk assessment.
- Iteratively evaluate and improve the approach.
- Apply defined quality criteria and expert feedback.
- Prepare results for different target groups.
- Integrate results into internal and external formats.
- Publish research findings with Ulm University.
- Contribute to scientific dialogue on ESG, SCM, and AI.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- natural language processing
- large language models
Benefits
Mentoring & Coaching
- Comprehensive mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Personal development
- Professional development
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile working
Sonstige Vorteile
- Digital offers
- Apartment offers for students (Munich)
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Quantum Computing - Decoded Quantum Interferometry(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Working student Defect Management and AI Integration(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen