Helsing
AI Research Engineer - ML Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin, München
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PRPrior Labs
ML Engineer, Foundation Model(m/w/x)
Berlin, Freiburg im Breisgau
ab 120.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and optimizing training pipelines for large-scale tabular foundation models, enhancing experiment tracking. Deep experience with PyTorch/Scikit-Learn and deploying ML systems required. 30 days paid vacation.
Anforderungen
- Strong engineering fundamentals
- Deep experience with ML frameworks, especially PyTorch, Scikit-Learn
- Proven track record of implementing and deploying ML systems
- Passion for writing clean, maintainable, and well-documented code
- Demonstrated interest in foundation models and their real-world applications
- Master's degree or PhD in Computer Science or related technical field
- Contributions to open-source projects in related fields
- Experience implementing large language models or foundation models
- Track record of implementing papers
- Background in ML infrastructure and tooling
- Experience with distributed training systems
Aufgaben
- Build and improve training pipelines for large-scale tabular foundation models
- Design modular architectures for rapid experimentation
- Optimize training and inference performance
- Enhance experiment tracking and evaluation systems
- Create efficient data processing pipelines for tabular data
- Maintain clean and documented codebases
- Design scalable serving architecture for models
- Implement deployment pipelines
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Scikit-Learn
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 days of paid vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive healthcare
- Fitness benefits
Öffi Tickets
- Transportation benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Prior Labs erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Prior Labs
MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Freiburg im Breisgau - Helsing
AI Research Engineer - Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, München - Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - Prior Labs
ML Engineer, Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 110.000 / Jahr
PRPrior Labs
ML Engineer, Foundation Model(m/w/x)
Berlin, Freiburg im Breisgau
ab 120.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and optimizing training pipelines for large-scale tabular foundation models, enhancing experiment tracking. Deep experience with PyTorch/Scikit-Learn and deploying ML systems required. 30 days paid vacation.
Anforderungen
- Strong engineering fundamentals
- Deep experience with ML frameworks, especially PyTorch, Scikit-Learn
- Proven track record of implementing and deploying ML systems
- Passion for writing clean, maintainable, and well-documented code
- Demonstrated interest in foundation models and their real-world applications
- Master's degree or PhD in Computer Science or related technical field
- Contributions to open-source projects in related fields
- Experience implementing large language models or foundation models
- Track record of implementing papers
- Background in ML infrastructure and tooling
- Experience with distributed training systems
Aufgaben
- Build and improve training pipelines for large-scale tabular foundation models
- Design modular architectures for rapid experimentation
- Optimize training and inference performance
- Enhance experiment tracking and evaluation systems
- Create efficient data processing pipelines for tabular data
- Maintain clean and documented codebases
- Design scalable serving architecture for models
- Implement deployment pipelines
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Scikit-Learn
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 days of paid vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive healthcare
- Fitness benefits
Öffi Tickets
- Transportation benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Prior Labs erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Prior Labs
Branche
IT
Beschreibung
The company is building breakthrough foundation models that understand structured data, aiming to revolutionize scientific discovery and business intelligence.
Noch nicht perfekt?
- Helsing
AI Research Engineer - ML Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, München - Prior Labs
MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)
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AI Research Engineer - Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, München - Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - Prior Labs
ML Engineer, Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 110.000 / Jahr