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AI Research Engineer - Foundation Models(m/w/x)
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HEHelsing
AI Research Engineer - ML Engineering(m/w/x)
Berlin, München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Scaling deep learning frameworks on PyTorch for distributed training and GPU optimization in defence AI. MSc/PhD in CS/STEM and strong Python software engineering skills required. Stock options, relocation support, and social allowances.
Anforderungen
- MSc or PhD in Computer Science or STEM
- Strong software engineering skills in Python
- Fluency with modern DL frameworks
- Ability to write custom layers and loops
- Clear communication and theoretical concept building
- First-principles mindset and rapid code integration
- Experience debugging production ML pipelines
- Experience training models on GPU clusters
- Knowledge of cross-node communication patterns
- Experience with large-scale multi-modal datasets
- Proficiency with workload orchestrators
- Low-level understanding of GPU architecture
Aufgaben
- Extend integrated deep learning frameworks built on PyTorch
- Enhance framework efficiency and ease of use
- Scale infrastructure and tooling for distributed training
- Design data strategies for large-scale datasets
- Optimize storage to ensure maximum GPU utilization
- Architect tools and platforms for autonomous decision-making
- Abstract complex distributed systems to increase throughput
- Maximize developer velocity through robust platform engineering
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- NCCL
- MPI
- Slurm
- Kubernetes
- Ray
- GPU
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Outcome-focused work culture
Attraktive Vergütung
- Competitive compensation
- Stock options
Sonstige Vorteile
- Relocation support
Sonstige Zulagen
- Social allowances
- Education allowances
Team Events & Ausflüge
- Regular company events
- Regular all-hands meetings
Mentoring & Coaching
- Hands-on onboarding program
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Helsing erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Prior Labs
ML Engineer, Foundation Model(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 120.000 / Jahr - Prior Labs
MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Freiburg im Breisgau - Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - Perplexity
Machine Learning Research Engineer - Search(m/w/x)
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Anforderungen
- MSc or PhD in Computer Science or STEM
- Strong software engineering skills in Python
- Fluency with modern DL frameworks
- Ability to write custom layers and loops
- Clear communication and theoretical concept building
- First-principles mindset and rapid code integration
- Experience debugging production ML pipelines
- Experience training models on GPU clusters
- Knowledge of cross-node communication patterns
- Experience with large-scale multi-modal datasets
- Proficiency with workload orchestrators
- Low-level understanding of GPU architecture
Aufgaben
- Extend integrated deep learning frameworks built on PyTorch
- Enhance framework efficiency and ease of use
- Scale infrastructure and tooling for distributed training
- Design data strategies for large-scale datasets
- Optimize storage to ensure maximum GPU utilization
- Architect tools and platforms for autonomous decision-making
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- Maximize developer velocity through robust platform engineering
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- Ray
- GPU
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Outcome-focused work culture
Attraktive Vergütung
- Competitive compensation
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Sonstige Vorteile
- Relocation support
Sonstige Zulagen
- Social allowances
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Team Events & Ausflüge
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Mentoring & Coaching
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Helsing erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Helsing
Branche
Science
Beschreibung
Helsing is a new type of defence and artificial intelligence company focused on technology leadership to protect democratic societies.
Noch nicht perfekt?
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