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Microsoft Fabric / Microsoft Azure Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration mit Microsoft Azure erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Plattformverwaltung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -verarbeitung mit Microsoft Azure
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Lakehouse, OneLake)
- Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung mit Power BI
- Kenntnisse in SQL und Python
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Tools (Microsoft Purview)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
Aufgaben
- End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake entwickeln
- ETL/ELT-Prozesse mit Azure Data Factory und Synapse Pipelines aufbauen und optimieren
- Dataflows Gen2 und Notebooks für Datenintegration und -transformation erstellen und verwalten
- Datenqualität, -sicherheit und -governance mit Microsoft Purview sicherstellen
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI entwickeln
- Machine-Learning-Modelle mit Data Scientists in Datenpipelines integrieren
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- Data Factory
- Synapse Analytics
- Lakehouse
- OneLake
- Power BI
- SQL
- Python
- Microsoft Purview
- Microsoft Fabric
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung und Zertifizierung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
Sonstige Vorteile
- Namhafte Kunden
Noch nicht perfekt?
- Capgemini EngineeringVollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - esentri AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
Microsoft Fabric / Microsoft Azure Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration mit Microsoft Azure erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Plattformverwaltung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -verarbeitung mit Microsoft Azure
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Lakehouse, OneLake)
- Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung mit Power BI
- Kenntnisse in SQL und Python
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Tools (Microsoft Purview)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
Aufgaben
- End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake entwickeln
- ETL/ELT-Prozesse mit Azure Data Factory und Synapse Pipelines aufbauen und optimieren
- Dataflows Gen2 und Notebooks für Datenintegration und -transformation erstellen und verwalten
- Datenqualität, -sicherheit und -governance mit Microsoft Purview sicherstellen
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI entwickeln
- Machine-Learning-Modelle mit Data Scientists in Datenpipelines integrieren
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- Data Factory
- Synapse Analytics
- Lakehouse
- OneLake
- Power BI
- SQL
- Python
- Microsoft Purview
- Microsoft Fabric
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung und Zertifizierung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
Sonstige Vorteile
- Namhafte Kunden
Über das Unternehmen
DIVINT Technology GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf skalierbare Datenlösungen und moderne Cloud-Technologien.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - esentri AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main