Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
München, Garching bei München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit(m/w/x)
München, Garching bei München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines modularen Optimierungsframeworks für Inventory-Routing-Probleme in der anwendungsorientierten Forschung. Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung und Python-Programmierung erforderlich. Einblicke in angewandte Forschungspraktiken und Fraunhofer-Arbeitsweisen.
Anforderungen
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit Linux und Git-basierter Versionskontrolle
- Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
- Erfahrung in Implementierung von Machine-Learning-Lösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit Optimierungsbibliotheken (Gurobi, CPLEX, HiGHS), Machine-Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow) oder Arbeit mit realen Daten (Bereinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit) (von Vorteil)
- Immatrikulation an deutscher Universität (vorzugsweise München oder Umgebung)
- Geeignet für Studierende M.Sc. Informatik, Data Engineering, Mathematik und verwandte Fächer
Aufgaben
- Modulares Optimierungsframework für Inventory-Routing-Problem entwickeln
- Eine Literaturrecherche durchführen
- Bestehende Lösungsansätze analysieren
- Anwendungsfall-Größenordnungen formulieren und modellieren
- Anwendungsfall-Nebenbedingungen formulieren und modellieren
- Anwendungsfall-Daten formulieren und modellieren
- Prototypisches End-to-End-System entwerfen
- Prototypisches End-to-End-System implementieren
- Verschiedene Zerlegungsstrategien untersuchen
- Modulare Lösung mit Optimierungstechniken implementieren
- Modulare Lösung mit quanteninspirierten Methoden implementieren
- Modulare Lösung mit KI-Techniken implementieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Linux
- Git
- Gurobi
- CPLEX
- HiGHS
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsweise
Sonstige Vorteile
- Einblicke in angewandte Forschungspraktiken
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblicke in Arbeitsweisen bei Fraunhofer
Weiterbildungsangebote
- Praxisnahe Ergänzung zum Studium
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis in Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen, Garching bei München - BMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit(m/w/x)
München, Garching bei München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines modularen Optimierungsframeworks für Inventory-Routing-Probleme in der anwendungsorientierten Forschung. Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung und Python-Programmierung erforderlich. Einblicke in angewandte Forschungspraktiken und Fraunhofer-Arbeitsweisen.
Anforderungen
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit Linux und Git-basierter Versionskontrolle
- Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
- Erfahrung in Implementierung von Machine-Learning-Lösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit Optimierungsbibliotheken (Gurobi, CPLEX, HiGHS), Machine-Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow) oder Arbeit mit realen Daten (Bereinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit) (von Vorteil)
- Immatrikulation an deutscher Universität (vorzugsweise München oder Umgebung)
- Geeignet für Studierende M.Sc. Informatik, Data Engineering, Mathematik und verwandte Fächer
Aufgaben
- Modulares Optimierungsframework für Inventory-Routing-Problem entwickeln
- Eine Literaturrecherche durchführen
- Bestehende Lösungsansätze analysieren
- Anwendungsfall-Größenordnungen formulieren und modellieren
- Anwendungsfall-Nebenbedingungen formulieren und modellieren
- Anwendungsfall-Daten formulieren und modellieren
- Prototypisches End-to-End-System entwerfen
- Prototypisches End-to-End-System implementieren
- Verschiedene Zerlegungsstrategien untersuchen
- Modulare Lösung mit Optimierungstechniken implementieren
- Modulare Lösung mit quanteninspirierten Methoden implementieren
- Modulare Lösung mit KI-Techniken implementieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Linux
- Git
- Gurobi
- CPLEX
- HiGHS
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsweise
Sonstige Vorteile
- Einblicke in angewandte Forschungspraktiken
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblicke in Arbeitsweisen bei Fraunhofer
Weiterbildungsangebote
- Praxisnahe Ergänzung zum Studium
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen, Garching bei München - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis in Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen, Garching bei München - BMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen