BMW Group
Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Statistische Modellierung von Umfeldmodell-Messfehlern und deren Auswirkungen auf die Trajektorienplanung mittels Python und Git. Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung erforderlich. Umfassendes Mentoring durch Fachabteilung und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Masterstudium der Natur-, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Git-Erfahrung
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Vorgehensweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datengetriebene Methode zur statistischen Modellierung des Umfeldmodell-Messfehlers erarbeiten
- Auswirkungen des Messfehlers auf die Trajektorienplanung untersuchen
- Modell zur Optimierung der Parameter nutzen
- Anforderungen an die Trainingsdaten analysieren
- Robustheit der Methode unter Verwendung von Realdaten analysieren
- Methode in der Simulation validieren
- Ergebnisse der Validierung bewerten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Git
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive & faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenIngolstadt, München, Berlin - BMW Group
Praktikant Human Factors Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Praktikant Machine Learning und Recommendersysteme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen
BMBMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
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Statistische Modellierung von Umfeldmodell-Messfehlern und deren Auswirkungen auf die Trajektorienplanung mittels Python und Git. Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung erforderlich. Umfassendes Mentoring durch Fachabteilung und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Masterstudium der Natur-, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Git-Erfahrung
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Vorgehensweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datengetriebene Methode zur statistischen Modellierung des Umfeldmodell-Messfehlers erarbeiten
- Auswirkungen des Messfehlers auf die Trajektorienplanung untersuchen
- Modell zur Optimierung der Parameter nutzen
- Anforderungen an die Trainingsdaten analysieren
- Robustheit der Methode unter Verwendung von Realdaten analysieren
- Methode in der Simulation validieren
- Ergebnisse der Validierung bewerten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- Mobilarbeit
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- Attraktive & faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
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Sonstige Vorteile
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - CARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenIngolstadt, München, Berlin - BMW Group
Praktikant Human Factors Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren(m/w/x)
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Praktikant Machine Learning und Recommendersysteme(m/w/x)
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Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
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