Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
München, Garching bei München
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FRFraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics(m/w/x)
München, Garching bei München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing modular optimization framework for real-world Inventory Routing Problem. Knowledge in combinatorial optimization required; experience with optimization or ML libraries a plus. Workplace in new institute building, flexible working style.
Anforderungen
- Programming skills (preferably Python) and good software engineering practices
- Linux OS and Git-based version control
- Knowledge in combinatorial optimization
- Experience in implementing machine learning solutions (reinforcement learning)
- Experience with optimization libraries (Gurobi, CPLEX, HiGHS), machine learning libraries (pytorch, tensorflow), or real-world data handling (plus)
- Enrollment in a German university (preferably Munich or surrounding area)
- Suitability for M.Sc. Computer Science, Cognition, Intelligence, Data Engineering, Mathematics, or related subjects
Aufgaben
- Develop a modular optimization framework for a real-world Inventory Routing Problem
- Review relevant literature
- Review existing solution approaches
- Formalize the use case
- Define problem scale and constraints
- Formalize available data
- Design a prototypical end-to-end system
- Implement a prototypical end-to-end system
- Research temporal, spatial, and mathematical decomposition strategies
- Implement a modular solution using optimization, quantum, or AI techniques
- Orchestrate the full solution
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Linux OS
- Git
- Gurobi
- CPLEX
- HiGHS
- pytorch
- tensorflow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working style
Modernes Büro
- Workplace in new institute building
Lockere Unternehmenskultur
- Approachable supervisors
- Integration into dynamic team
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative task areas
Sinnstiftende Arbeit
- Insights into applied science practices
Sonstige Vorteile
- Practical approach to studies
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis in Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen, Garching bei München - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
Master Thesis Student - Privacy-Enhancing Technologies for Collaborative AI(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
Master Thesis Student in Privacy-Enhancing Technologies for Collaborative AI(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtMünchen
FRFraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing modular optimization framework for real-world Inventory Routing Problem. Knowledge in combinatorial optimization required; experience with optimization or ML libraries a plus. Workplace in new institute building, flexible working style.
Anforderungen
- Programming skills (preferably Python) and good software engineering practices
- Linux OS and Git-based version control
- Knowledge in combinatorial optimization
- Experience in implementing machine learning solutions (reinforcement learning)
- Experience with optimization libraries (Gurobi, CPLEX, HiGHS), machine learning libraries (pytorch, tensorflow), or real-world data handling (plus)
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Aufgaben
- Develop a modular optimization framework for a real-world Inventory Routing Problem
- Review relevant literature
- Review existing solution approaches
- Formalize the use case
- Define problem scale and constraints
- Formalize available data
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- Implement a prototypical end-to-end system
- Research temporal, spatial, and mathematical decomposition strategies
- Implement a modular solution using optimization, quantum, or AI techniques
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Modernes Büro
- Workplace in new institute building
Lockere Unternehmenskultur
- Approachable supervisors
- Integration into dynamic team
Abwechslungsreiche Aufgaben
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Sinnstiftende Arbeit
- Insights into applied science practices
Sonstige Vorteile
- Practical approach to studies
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Über das Unternehmen
Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS
Branche
Research
Beschreibung
The company conducts research on reliable and safe applications of cognitive systems, including AI and quantum computing.
Noch nicht perfekt?
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