Huawei Research Center Germany & Austria
Master Thesis Student in Privacy-Enhancing Technologies for Collaborative AI(m/w/x)
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München
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HUHuawei Research Center Germany & Austria
Master Thesis Student - Privacy-Enhancing Technologies for Collaborative AI(m/w/x)
München
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Investigating privacy-preserving methods for distributed machine learning, adapting secure multiparty computation libraries for a global ICT solutions provider. Enrolled Master’s student in electrical engineering, informatics, or telecommunications, with strong machine learning background, required. German and Mandarin language courses, healthy canteen meals.
Anforderungen
- Motivated and creative Master’s student
- Strong technical background in machine learning
- Curiosity for new technologies
- Desire to make a difference
- Enrolled Master’s student in electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field
- In-depth experience with machine learning or secure multiparty computation
- Proficiency in Python and C++
- Fluent in written and spoken English
Aufgaben
- Investigate privacy-preserving methods for distributed machine learning
- Adapt secure multiparty computation libraries with novel primitives
- Develop machine-learning use cases using secure multiparty computation
- Test machine-learning use cases for performance and security
- Collaborate with multidisciplinary teams on innovative projects
- Publish and present research findings at academic conferences
- Contribute to the generation of intellectual property
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Machine learning
- Secure multiparty computation
Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Healthy canteen meals
Weiterbildungsangebote
- Broad training opportunities
- German language courses
- Mandarin language courses
Lockere Unternehmenskultur
- Diverse and welcoming environment
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huawei
Intern/Master Thesis Student: Privacy Enhancing Technologies(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student - Privacy Enhancing Technologies for LLMs and AI Agents(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Huawei
Master Thesis Student - AI Algorithms for Modem Signal Processing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Airbus Defence and Space GmbH
Master Thesis on Privacy Preserving Communication using Physical Layer Techniques(m/w/x)
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Investigating privacy-preserving methods for distributed machine learning, adapting secure multiparty computation libraries for a global ICT solutions provider. Enrolled Master’s student in electrical engineering, informatics, or telecommunications, with strong machine learning background, required. German and Mandarin language courses, healthy canteen meals.
Anforderungen
- Motivated and creative Master’s student
- Strong technical background in machine learning
- Curiosity for new technologies
- Desire to make a difference
- Enrolled Master’s student in electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field
- In-depth experience with machine learning or secure multiparty computation
- Proficiency in Python and C++
- Fluent in written and spoken English
Aufgaben
- Investigate privacy-preserving methods for distributed machine learning
- Adapt secure multiparty computation libraries with novel primitives
- Develop machine-learning use cases using secure multiparty computation
- Test machine-learning use cases for performance and security
- Collaborate with multidisciplinary teams on innovative projects
- Publish and present research findings at academic conferences
- Contribute to the generation of intellectual property
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- Secure multiparty computation
Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Healthy canteen meals
Weiterbildungsangebote
- Broad training opportunities
- German language courses
- Mandarin language courses
Lockere Unternehmenskultur
- Diverse and welcoming environment
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Huawei Research Center Germany & Austria
Branche
IT
Beschreibung
Huawei is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider, committed to developing the future information society.
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PhD Student - Privacy Enhancing Technologies for LLMs and AI Agents(m/w/x)
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