Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
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Paderborn
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Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen in Python für thermische Prozesssimulationen mit realen Daten in anwendungsorientierter Forschung. Praktische Erfahrung in Machine Learning Modellentwicklung und sichere Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung Machine Learning Modellentwicklung
- Sichere Python-Programmierkenntnisse
- Hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Sichere Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Aktuelle Ansätze zu PINNs für thermische Systeme recherchieren
- Datengetriebenes Modell auf Basis vorhandener Messdaten entwickeln
- PINN Modell in Python implementieren
- PINN Modell mit realen Prozessdaten trainieren
- Modell anhand von Messdaten aus Aufheizversuchen validieren
- Eignung des Modells für modellbasierte Temperaturregelung bewerten
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Machine LearningPython
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Wertvolle Praxiserfahrungen
- Spannende Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Wertschätzung Eigeninitiative
- Viel Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Sonstige Vorteile
- Mitwirkung an der Schnittstelle Forschung und Industrie
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchPaderborn
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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