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Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
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Anforderungen
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Praxiserfahrungen sammeln
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- Geschätzte Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
- Mitwirkung Forschung und Industrie
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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