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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)

Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort

Angriff auf aktuelle Backdoor-Detektionsverfahren mittels neuartiger ML-Ansätze bei anwendungsorientierter Forschung. Kenntnisse in ML, Transformer-Architekturen und ML-Security sowie gute Python/PyTorch-Fähigkeiten erforderlich. Abschluss einer Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung.

Anforderungen

  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
  • Kenntnisse im Bereich ML-Security
  • Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
  • Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten

Aufgaben

  • Neuartige Machine Learning Ansätze forschen und implementieren
  • Selbstkritisch die Ergebnisse evaluieren
  • Die Ergebnisse präsentieren
  • Einen Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Pytorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)

    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)

    VollzeitPraktikumnur vor Ort
    Darmstadt
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