Prior Labs
ML Engineer, Foundation Model(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin, Freiburg im Breisgau
ab 120.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
NINia Health GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Training computer vision models for medical image analysis using PyTorch. 2+ years ML experience, practical CV skills required. Access to 100+ training courses, lifelong learning culture.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, or related field
- 2+ years of professional experience in machine learning
- Practical experience in Computer Vision, NLP, Time Series Analysis, or Reinforcement Learning
- Strong Python programming skills
- Familiarity with scientific computing libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Solid experience with version control (Git)
- Experience with collaborative development
- Experience with Python packaging and dependency management (Poetry, uv)
- Experience in Docker containerization
- Comfort applying MLOps practices (MLflow, DVC)
- Skilled in data engineering tools (Meltano, Airflow, Metabase)
- Web development skills (FastAPI, Flask, Django)
- Experience developing CI/CD pipelines for ML workflows
- Fluent English communication skills
Aufgaben
- Design and train computer vision models for medical image analysis
- Evaluate model performance using PyTorch and PyTorch Lightning
- Monitor production models and optimize performance metrics
- Implement retraining strategies to address model drift
- Perform data preprocessing and augmentation
- Collaborate with data annotators and medical advisors
- Maintain organized datasets and model versioning
- Track experiments and automate testing
- Build and maintain scalable ML pipelines and APIs
- Utilize CI/CD pipelines and containerization
- Integrate AI models into product workflows
- Build and maintain ELT pipelines
- Orchestrate workflows and create dashboards
- Ensure high code quality through version control
- Conduct thorough code reviews
- Document models, experiments, and best practices
- Work cross-functionally with AI, product, and business teams
- Present findings to technical and non-technical stakeholders
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Git
- Poetry
- uv
- Docker
- MLflow
- DVC
- Meltano
- Airflow
- Metabase
- FastAPI
- Flask
- Django
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Steep learning curve
- Lifelong learning culture
- Access to 100+ training courses
Karriere- und Weiterentwicklung
- Continuous feedback
Mentoring & Coaching
- Independent development
Sinnstiftende Arbeit
- Work with real impact
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Monthly budget for gym, wellness, or other activities
Modernes Büro
- Attractive office in prime location
Sonstige Vorteile
- River Spree view
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nia Health GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
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AI Research Engineer - ML Engineering(m/w/x)
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Training computer vision models for medical image analysis using PyTorch. 2+ years ML experience, practical CV skills required. Access to 100+ training courses, lifelong learning culture.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, or related field
- 2+ years of professional experience in machine learning
- Practical experience in Computer Vision, NLP, Time Series Analysis, or Reinforcement Learning
- Strong Python programming skills
- Familiarity with scientific computing libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Solid experience with version control (Git)
- Experience with collaborative development
- Experience with Python packaging and dependency management (Poetry, uv)
- Experience in Docker containerization
- Comfort applying MLOps practices (MLflow, DVC)
- Skilled in data engineering tools (Meltano, Airflow, Metabase)
- Web development skills (FastAPI, Flask, Django)
- Experience developing CI/CD pipelines for ML workflows
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Aufgaben
- Design and train computer vision models for medical image analysis
- Evaluate model performance using PyTorch and PyTorch Lightning
- Monitor production models and optimize performance metrics
- Implement retraining strategies to address model drift
- Perform data preprocessing and augmentation
- Collaborate with data annotators and medical advisors
- Maintain organized datasets and model versioning
- Track experiments and automate testing
- Build and maintain scalable ML pipelines and APIs
- Utilize CI/CD pipelines and containerization
- Integrate AI models into product workflows
- Build and maintain ELT pipelines
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- Ensure high code quality through version control
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- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
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- Englisch – fließend
Tools & Technologien
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- TensorFlow
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- NumPy
- Pandas
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- uv
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- FastAPI
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- Django
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Steep learning curve
- Lifelong learning culture
- Access to 100+ training courses
Karriere- und Weiterentwicklung
- Continuous feedback
Mentoring & Coaching
- Independent development
Sinnstiftende Arbeit
- Work with real impact
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Modernes Büro
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Nia Health GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt und vermarktet medizinische Software auf Basis innovativer KI-Technologien zur Unterstützung von Menschen mit chronischen Erkrankungen.
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