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Cloud Data Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Köln
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Lead Cloud Data Entwickler(m/w/x)
Köln
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Data Analytics-Plattformen und DevOps Pipelines bei Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel. Mehrjährige Cloud Data-Warehouse Erfahrung und erste agile Teamführung erforderlich. Job-Ticket als Zusatzleistung.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering im Cloud Data-Warehouse Umfeld
- Erste Erfahrung in der (fachlichen) Führung eines agilen Teams
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung und Datenbanken
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure und der entsprechenden Datenservices
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE
- Methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools
- Programmiererfahrungen mit Python und C# / .net von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten bei komplexen Sachverhalten
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Innovative Data Analytics-Plattformen aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- BI-Experten:innen von der Konzeption bis zur Umsetzung moderner Data-Analytics-Architekturen unterstützen
- Neue DevOps Pipelines implementieren und die Developer Experience optimieren
- Als Mentor:in für Teamkolleg:innen, Praktikant:innen und Werkstudent:innen fungieren und fachlich anleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- SQL
- Hadoop
- HIVE
- Kafka
- Spark
- HBASE
- ETL
Benefits
Sonstige Vorteile
- Moderne Cloud-Architektur
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Familienfreundlichkeit
- Work-Life Balance
Öffi Tickets
- Job-Ticket
Firmenfahrrad
- Business-Bike
Snacks & Getränke
- Freigetränke
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gemeinnützige Ausrichtung
- Social Responsiveness
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - CLOUDPILOTS
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering im Cloud Data-Warehouse Umfeld
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- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung und Datenbanken
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure und der entsprechenden Datenservices
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE
- Methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools
- Programmiererfahrungen mit Python und C# / .net von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten bei komplexen Sachverhalten
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Innovative Data Analytics-Plattformen aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- BI-Experten:innen von der Konzeption bis zur Umsetzung moderner Data-Analytics-Architekturen unterstützen
- Neue DevOps Pipelines implementieren und die Developer Experience optimieren
- Als Mentor:in für Teamkolleg:innen, Praktikant:innen und Werkstudent:innen fungieren und fachlich anleiten
Berufserfahrung
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Sprachen
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Benefits
Sonstige Vorteile
- Moderne Cloud-Architektur
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
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Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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