Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini
Junior Data & AI Engineer(m/w/x)
Berlin, München, Hannover, Ratingen, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Hamburg, Frankfurt am Main
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitgestaltung robuster Datenwege und Betreuung von Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus bei einem globalen KI-Transformationspartner. Praktische Projekterfahrung im Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Anforderungen
- Praktische Projekterfahrung im Data Engineering (Praktika, Werkstudent, Projektanteile)
- Hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen und produktionsreife Lösungen zu entwickeln
- Grundkenntnisse in Datenplattform/Cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
- Erste Erfahrungen mit Transformations-/Orchestrierungstools (dbt, Airflow, vergleichbar)
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit Streaming-Architekturen
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git)
- Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten
- Sensibilität für Datenqualität, Observability, Security und Governance
- Sicherer Einsatz von GenAI-Tools (Code-Unterstützung, Dokumentation, Testautomatisierung)
- Grundverständnis von Human-in-the-loop-Ansätzen
- Interesse an der Weiterentwicklung von Agentic-AI-Patterns
- Grundlegende Erfahrung in der Anforderungsaufnahme
- Strukturierte schriftliche und mündliche Kommunikation
- Mitarbeit in Workshops
- Beratungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossenes Studium oder erste Berufserfahrung (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogener Reisetätigkeit
Aufgaben
- Robuste Datenwege mitgestalten
- Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus betreuen
- Datenaufnahme und -integration durchführen
- Datenlösungen in Betrieb nehmen und optimieren
- Datenpipelines orchestrieren, planen und überwachen
- GenAI für Codeerstellung, Dokumentation und Tests einsetzen
- Agentic AI-Muster mit Human-in-the-Loop verstehen
- Integrationsmuster in Daten-Workflows weiterentwickeln
- Lösungen auf AWS, Azure oder GCP mitgestalten
- Mit Plattformen wie Databricks und Snowflake arbeiten
- Lakehouse-Architekturen anwenden
- Batch- und Streaming-Verarbeitung anwenden
- dbt und Airflow anwenden
- Wartbare Datenpipelines (ETL/ELT) entwickeln und pflegen
- Datenpipelines für Batch- und Streaming-Szenarien entwickeln und pflegen
- SQL für performante Abfragen einsetzen
- Grundprinzipien der Datenmodellierung anwenden
- Mit Git arbeiten
- Grundlegende CI/CD-Ansätze anwenden
- Testbare Komponenten entwickeln
- Data-Quality-Checks umsetzen
- Observability- und Cost-Control-Maßnahmen umsetzen
- Grundlagen von Security- und Governance-Konzepten anwenden
- Datenkataloge und Lineage anwenden
- Strukturierte Kommunikation in Workshops durchführen
- Entscheidungen sorgfältig dokumentieren
- Aktiv lernen und Wissen teilen
- Eng mit Architekt:innen und Delivery-Teams zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Python
- SQL
- Git
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant AI & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat
CACapgemini
Junior Data & AI Engineer(m/w/x)
Berlin, München, Hannover, Ratingen, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Hamburg, Frankfurt am Main
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitgestaltung robuster Datenwege und Betreuung von Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus bei einem globalen KI-Transformationspartner. Praktische Projekterfahrung im Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Anforderungen
- Praktische Projekterfahrung im Data Engineering (Praktika, Werkstudent, Projektanteile)
- Hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen und produktionsreife Lösungen zu entwickeln
- Grundkenntnisse in Datenplattform/Cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
- Erste Erfahrungen mit Transformations-/Orchestrierungstools (dbt, Airflow, vergleichbar)
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit Streaming-Architekturen
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git)
- Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten
- Sensibilität für Datenqualität, Observability, Security und Governance
- Sicherer Einsatz von GenAI-Tools (Code-Unterstützung, Dokumentation, Testautomatisierung)
- Grundverständnis von Human-in-the-loop-Ansätzen
- Interesse an der Weiterentwicklung von Agentic-AI-Patterns
- Grundlegende Erfahrung in der Anforderungsaufnahme
- Strukturierte schriftliche und mündliche Kommunikation
- Mitarbeit in Workshops
- Beratungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossenes Studium oder erste Berufserfahrung (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogener Reisetätigkeit
Aufgaben
- Robuste Datenwege mitgestalten
- Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus betreuen
- Datenaufnahme und -integration durchführen
- Datenlösungen in Betrieb nehmen und optimieren
- Datenpipelines orchestrieren, planen und überwachen
- GenAI für Codeerstellung, Dokumentation und Tests einsetzen
- Agentic AI-Muster mit Human-in-the-Loop verstehen
- Integrationsmuster in Daten-Workflows weiterentwickeln
- Lösungen auf AWS, Azure oder GCP mitgestalten
- Mit Plattformen wie Databricks und Snowflake arbeiten
- Lakehouse-Architekturen anwenden
- Batch- und Streaming-Verarbeitung anwenden
- dbt und Airflow anwenden
- Wartbare Datenpipelines (ETL/ELT) entwickeln und pflegen
- Datenpipelines für Batch- und Streaming-Szenarien entwickeln und pflegen
- SQL für performante Abfragen einsetzen
- Grundprinzipien der Datenmodellierung anwenden
- Mit Git arbeiten
- Grundlegende CI/CD-Ansätze anwenden
- Testbare Komponenten entwickeln
- Data-Quality-Checks umsetzen
- Observability- und Cost-Control-Maßnahmen umsetzen
- Grundlagen von Security- und Governance-Konzepten anwenden
- Datenkataloge und Lineage anwenden
- Strukturierte Kommunikation in Workshops durchführen
- Entscheidungen sorgfältig dokumentieren
- Aktiv lernen und Wissen teilen
- Eng mit Architekt:innen und Delivery-Teams zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Python
- SQL
- Git
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Noch nicht perfekt?
- Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant AI & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat