Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Consultant AI & Data(m/w/x)
Kundenentwicklung zu datengetriebenen Unternehmen mit modernen Data Intelligence Plattformen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung.
Anforderungen
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in Konzeption, Einführung oder Optimierung von Datenplattformen
- Erfahrung mit Databricks Plattform (idealerweise)
- Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
- Tiefgreifende Erfahrung in modernen Datenplattform Paradigmen (Data Mesh, Data Lake, Data Lakehouse)
- Gute Programmierkenntnisse in Terraform, Python, Java oder Scala
- Tiefgreifende Erfahrung im Umgang mit SQL
- Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Analytische Kompetenz
- Freude am Arbeiten im Team
- Reisebereitschaft
Aufgaben
- Kunden bei der Entwicklung zu datengetriebenen Unternehmen unterstützen
- Moderne Methoden und Technologien im Bereich Data Intelligence Plattform Aufbau einsetzen
- Datenintegration und Datenverarbeitung für Kunden umsetzen
- Fachwissen in Databricks vertiefen
- Spezialisierung in Cloud-Infrastruktur aufbauen
- Spezialisierung in Data Engineering aufbauen
- Spezialisierung in GenAI aufbauen
- Spezialisierung in Infrastructure-as-Code aufbauen
- Wissen in Databricks-Kundenprojekten anwenden
- Professionelle Training-Interviews absolvieren
- Consulting-Skills schärfen
- Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen vorantreiben
- Weiterentwicklung innovativer Datenarchitekturen vorantreiben
- Cloud-Setup durchführen
- PySpark-Development durchführen
- Fortgeschrittene Data Engineering-Frameworks anwenden
- Wertvolle Zertifizierungen erwerben
Berufserfahrung
- 1 Jahr
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Terraform
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- Data Mesh
- Data Lake
- Data Lakehouse
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
Weiterbildungsangebote
- Exzellente Weiterbildung
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
- Zertifizierungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Lockere Unternehmenskultur
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Noch nicht perfekt?
- Capgemini InventVollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Artefact
Junior Consultant(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorBerlin, Essen, Hamburg, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant Cloud & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Consultant AI & Data(m/w/x)
Kundenentwicklung zu datengetriebenen Unternehmen mit modernen Data Intelligence Plattformen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung.
Anforderungen
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in Konzeption, Einführung oder Optimierung von Datenplattformen
- Erfahrung mit Databricks Plattform (idealerweise)
- Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
- Tiefgreifende Erfahrung in modernen Datenplattform Paradigmen (Data Mesh, Data Lake, Data Lakehouse)
- Gute Programmierkenntnisse in Terraform, Python, Java oder Scala
- Tiefgreifende Erfahrung im Umgang mit SQL
- Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Analytische Kompetenz
- Freude am Arbeiten im Team
- Reisebereitschaft
Aufgaben
- Kunden bei der Entwicklung zu datengetriebenen Unternehmen unterstützen
- Moderne Methoden und Technologien im Bereich Data Intelligence Plattform Aufbau einsetzen
- Datenintegration und Datenverarbeitung für Kunden umsetzen
- Fachwissen in Databricks vertiefen
- Spezialisierung in Cloud-Infrastruktur aufbauen
- Spezialisierung in Data Engineering aufbauen
- Spezialisierung in GenAI aufbauen
- Spezialisierung in Infrastructure-as-Code aufbauen
- Wissen in Databricks-Kundenprojekten anwenden
- Professionelle Training-Interviews absolvieren
- Consulting-Skills schärfen
- Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen vorantreiben
- Weiterentwicklung innovativer Datenarchitekturen vorantreiben
- Cloud-Setup durchführen
- PySpark-Development durchführen
- Fortgeschrittene Data Engineering-Frameworks anwenden
- Wertvolle Zertifizierungen erwerben
Berufserfahrung
- 1 Jahr
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Terraform
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- Data Mesh
- Data Lake
- Data Lakehouse
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
Weiterbildungsangebote
- Exzellente Weiterbildung
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
- Zertifizierungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Lockere Unternehmenskultur
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini Invent
(Associate) Consultant Cloud & AI Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Artefact
Junior Consultant(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorBerlin, Essen, Hamburg, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant Cloud & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart