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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)

Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
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Unterstützung von Kunden bei der AI & Data-Strategie und Implementierung von Datenplattformen mit Python, Java oder Scala. Mindestens ein Jahr Erfahrung in Datenplattformen, Analytics oder AI-Lösungen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung und Fahrradleasing.

Anforderungen

  • Mindestens einjährige Berufserfahrung in Einführung von Datenplattformen, Analytics- oder AI-Lösungen
  • Erfahrung in hybriden Technologie Stacks (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake)
  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
  • Erfahrung im Umgang mit SQL
  • Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen von Vorteil
  • Erste Erfahrung mit Scrum, DevOps oder CI/CD von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Kunden bei strategischen Entscheidungen zu AI & Data helfen
  • An der Definition der AI & Data-Strategie mitwirken
  • Bei der Implementierung von Datenplattformen mitwirken
  • Bei der Implementierung von Visual Analytics Programmen mitwirken
  • Bei der Einführung von "Age of With"-Lösungen mitwirken
  • Aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
  • Umsetzung von Data- und AI-Lösungen im Tagesgeschäft unterstützen
  • Daten analysieren
  • Anforderungen analysieren
  • Bestehende Lösungen analysieren
  • Ergebnisse strukturiert für das Projektteam und den Kunden aufbereiten
  • Technische Konzepte unter Anleitung umsetzen
  • ETL-Pipelines entwickeln
  • Cloud-Analytics-Lösungen einführen
  • Moderne AI-Lösungen aufsetzen
  • Bei der Nutzung von CI/CD Pipelines unterstützen
  • Bei der Weiterentwicklung von CI/CD Pipelines unterstützen
  • Bei der Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen unterstützen
  • Bei der Recherche neuer Data-Engineering-Technologien mitwirken
  • Bei der Bewertung neuer Data-Engineering-Technologien mitwirken
  • Bei der prototypischen Umsetzung neuer Data-Engineering-Technologien mitwirken
  • Bei der Recherche neuer AI-Technologien mitwirken
  • Bei der Bewertung neuer AI-Technologien mitwirken
  • Bei der prototypischen Umsetzung neuer AI-Technologien mitwirken

Berufserfahrung

  • 1 Jahr

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – verhandlungssicher
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • Python
  • Java
  • Scala
  • SQL
  • Scrum
  • DevOps
  • CI/CD

Benefits

Moderne Technikausstattung

  • Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Firmenfahrrad

  • Fahrradleasing

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Mobile Working
  • Teilzeit
  • EU Remote Working

Workation & Sabbatical

  • Sabbaticals

Team Events & Ausflüge

  • Mitarbeiter:innen-Events

Mentale Gesundheitsförderung

  • Well-being Angebote

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Gesundheitstage
  • Kooperationen mit Fitness-Anbietern

Familienfreundlichkeit

  • Familienservice

Weiterbildungsangebote

  • Weiterbildung an der Deloitte University
  • On- und Offline-Seminare
  • Berufsqualifikation

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielfältige Gestaltungsräume

Lockere Unternehmenskultur

  • Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur

Sonstige Vorteile

  • Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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