Die KI-Suchmaschine für Jobs
IoT Data Engineer Machine Learning(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Datenlandschaft eines Berliner Werks, indem du skalierbare Architekturen und automatisierte Pipelines für moderne KI- und Analytics-Anwendungen entwickelst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Verständnis für Werksanforderungen und technische Lösungskonzeption
- •Präsentationsfähigkeit vor technischem und nicht-technischem Publikum
- •Konzeption und Entwicklung datengetriebener Systemarchitekturen
- •Erstellung von Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagrammen
- •Aufbau automatisierter Pipelines zur Performance-Überwachung
- •Sicherstellung hoher Datenqualität und Fehlerbehebung
- •Etablierung von Monitoring-Pipelines für Machine Learning
- •Erstellung IoT-basierter Datenprodukte
- •Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien, Compliance und Data-Governance
- •Analyse und Optimierung der Ressourcennutzung
- •Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken
- •Erfahrung in agilen IT-Projekten
- •Erfahrung mit KI-Agenten und Model Context Protocol
- •Fundierte Kenntnisse in AWS Services
- •Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ingenieurwissenschaft
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Robuste und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- •Anforderungen in technische Lösungen umsetzen
- •Konzepte vor technischem und nicht-technischem Publikum präsentieren
- •Datengetriebene Systemarchitekturen konzipieren und weiterentwickeln
- •Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagramme erstellen
- •ETL-Strecken von Quelldaten bis zu Cloudsystemen aufbauen
- •Automatisierte Pipelines zur Performance-Überwachung implementieren
- •Hohe Datenqualität entlang des Datenlebenszyklus sicherstellen
- •Fehler und Anomalien in Datensätzen beheben
- •Monitoring-Pipelines für messbare Datenqualität etablieren
- •IoT-basierte Datenprodukte für Kund:innen und KI-Agenten erstellen
- •Sicherheitsrichtlinien und Data-Governance-Standards einhalten
- •Ressourcennutzung und Betriebskosten der Plattformen optimieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
- •2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Offenes Arbeitsumfeld
- Siemens AGVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
- Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - dpa-IT Services GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - HUNDT CONSULT GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
IoT Data Engineer Machine Learning(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Datenlandschaft eines Berliner Werks, indem du skalierbare Architekturen und automatisierte Pipelines für moderne KI- und Analytics-Anwendungen entwickelst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Verständnis für Werksanforderungen und technische Lösungskonzeption
- •Präsentationsfähigkeit vor technischem und nicht-technischem Publikum
- •Konzeption und Entwicklung datengetriebener Systemarchitekturen
- •Erstellung von Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagrammen
- •Aufbau automatisierter Pipelines zur Performance-Überwachung
- •Sicherstellung hoher Datenqualität und Fehlerbehebung
- •Etablierung von Monitoring-Pipelines für Machine Learning
- •Erstellung IoT-basierter Datenprodukte
- •Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien, Compliance und Data-Governance
- •Analyse und Optimierung der Ressourcennutzung
- •Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken
- •Erfahrung in agilen IT-Projekten
- •Erfahrung mit KI-Agenten und Model Context Protocol
- •Fundierte Kenntnisse in AWS Services
- •Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ingenieurwissenschaft
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Robuste und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- •Anforderungen in technische Lösungen umsetzen
- •Konzepte vor technischem und nicht-technischem Publikum präsentieren
- •Datengetriebene Systemarchitekturen konzipieren und weiterentwickeln
- •Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagramme erstellen
- •ETL-Strecken von Quelldaten bis zu Cloudsystemen aufbauen
- •Automatisierte Pipelines zur Performance-Überwachung implementieren
- •Hohe Datenqualität entlang des Datenlebenszyklus sicherstellen
- •Fehler und Anomalien in Datensätzen beheben
- •Monitoring-Pipelines für messbare Datenqualität etablieren
- •IoT-basierte Datenprodukte für Kund:innen und KI-Agenten erstellen
- •Sicherheitsrichtlinien und Data-Governance-Standards einhalten
- •Ressourcennutzung und Betriebskosten der Plattformen optimieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
- •2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Offenes Arbeitsumfeld
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
- Siemens AG
Data Analyst IoT und Machine Learning(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - dpa-IT Services GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - HUNDT CONSULT GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin