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HU
Huawei
vor 5 Std.

Intern - Energy Management System Development & Battery Optimization(m/w/x)

Nürnberg
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

You will advance energy storage technology by developing EMS control strategies and AI algorithms, ensuring battery systems operate at peak efficiency through rigorous simulation.

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Anforderungen

  • •Student in Electrical Engineering, Energy Systems, Control Engineering, Computer Science, or related field
  • •Good understanding of renewable power/energy systems and battery operation
  • •Solid understanding of optimization concepts; AI/ML and Big Data skills plus
  • •Experience with Python, Modelica or equivalent modeling environments; Linux experience plus
  • •Experience in SoX estimation for LFP batteries strong plus
  • •Familiarity with optimization or AI/ML frameworks advantageous
  • •Fluent written and spoken English

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Extend battery system models and controllers
  • •Develop and test new EMS control strategies
  • •Design and implement optimization-based scheduling algorithms
  • •Benchmark and compare different optimization approaches
  • •Analyze the performance of various algorithmic approaches
  • •Contribute to AI and ML forecasting modules
  • •Develop AI-driven decision support tools
  • •Validate systems using simulation frameworks and datasets

Tools & Technologien

PythonModelicaLinuxAI/ML frameworks

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Healthy canteen meals

Weiterbildungsangebote

  • •Broad training opportunities
  • •Online and face-to-face training
  • •German and Mandarin courses

Lockere Unternehmenskultur

  • •Diverse and welcoming environment

Sinnstiftende Arbeit

  • •Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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