q.beyond AG
Lead AI Governance & Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MÜMüller Holding GmbH & Co. KG
Head of Data & AI(m/w/x)
Ulm
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
- Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen
- Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke
- Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business
- Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld
Aufgaben
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Enterprise Data Architektur definieren
- Relevante Quellsysteme integrieren
- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
- Ein harmonisiertes Enterprise Data Model entwickeln
- Eine „Single Source of Truth“ etablieren
- KPI-Logiken technisch umsetzen
- Transparenz und Datenqualität gewährleisten
- AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse integrieren
- Skalierbare AI-Services, APIs und AI-Komponenten etablieren
- AI durch MLOps industrialisieren
- Betrieb und Lifecycle-Management sichern
- Governance- und Verantwortungsmodelle definieren
- Hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität gewährleisten
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Data Platform
- Data Engineering
- AI
- Data Lake
- Data Warehouse
- ETL/ELT
- cloudbasierte Architekturen
- MLOps
- AI-Systemen
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsmodell
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Mitarbeiterrabatte
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Familienfreundlichkeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Müller Holding GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- q.beyond AG
Team Lead AI & RD(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Köln, Darmstadt, Ulm - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Müller Holding GmbH & Co. KG
Head of Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUlm - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Data Platform Engineer(m/w/x)
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Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
- Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen
- Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke
- Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business
- Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld
Aufgaben
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Enterprise Data Architektur definieren
- Relevante Quellsysteme integrieren
- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
- Ein harmonisiertes Enterprise Data Model entwickeln
- Eine „Single Source of Truth“ etablieren
- KPI-Logiken technisch umsetzen
- Transparenz und Datenqualität gewährleisten
- AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse integrieren
- Skalierbare AI-Services, APIs und AI-Komponenten etablieren
- AI durch MLOps industrialisieren
- Betrieb und Lifecycle-Management sichern
- Governance- und Verantwortungsmodelle definieren
- Hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität gewährleisten
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Data Platform
- Data Engineering
- AI
- Data Lake
- Data Warehouse
- ETL/ELT
- cloudbasierte Architekturen
- MLOps
- AI-Systemen
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsmodell
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Mitarbeiterrabatte
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Familienfreundlichkeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
Müller Holding GmbH & Co. KG
Branche
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Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Einzelhändler Europas mit über 940 Filialen und einem Sortiment von über 190.000 Artikeln.
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