Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data und AI/ML Engineer(m/w/x)
Konzeption und Realisierung skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen auf Databricks bei Anbieter nachhaltiger IT-Lösungen. Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark erforderlich. Komplett remote möglich, JobTicket oder Job-Rad, Fitness-Zuschuss.
Anforderungen
- Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen
- Solides Verständnis von KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen
- Interesse an Explainable AI, Agentensystemen, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance
- Behandlung von Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte
- Fähigkeit, sich in komplexen technologischen Umfeldern zurechtzufinden
- Erfahrung aus agilen Projekten (SCRUM) von Vorteil
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Den gesamten Entwicklungsprozess begleiten: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb
- In interdisziplinären Teams mit Kund:innen, Kolleg:innen und Partner:innen fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege entwickeln
- Skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks) konzipieren und realisieren, um das Potenzial der Daten zu erschließen
- Eng mit Business- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen übersetzen und umsetzen
- Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst umsetzen
- Maßgeschneiderte KI-Anwendungen konzipieren, entwickeln und integrieren, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten
- Passende Ansätze wählen: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen und Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften integrieren
- Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen planen und implementieren unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen
- Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und Betriebsprozesse berücksichtigen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Komplett remote möglich
- Homeoffice
Lockere Unternehmenskultur
- Freundschaftliche Arbeitsatmosphäre
Öffi Tickets
- JobTicket oder Job-Rad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness-Zuschuss
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events
Noch nicht perfekt?
- Mimacom Deutschland GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Zoi
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Data und AI/ML Engineer(m/w/x)
Konzeption und Realisierung skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen auf Databricks bei Anbieter nachhaltiger IT-Lösungen. Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark erforderlich. Komplett remote möglich, JobTicket oder Job-Rad, Fitness-Zuschuss.
Anforderungen
- Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen
- Solides Verständnis von KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen
- Interesse an Explainable AI, Agentensystemen, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance
- Behandlung von Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte
- Fähigkeit, sich in komplexen technologischen Umfeldern zurechtzufinden
- Erfahrung aus agilen Projekten (SCRUM) von Vorteil
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Den gesamten Entwicklungsprozess begleiten: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb
- In interdisziplinären Teams mit Kund:innen, Kolleg:innen und Partner:innen fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege entwickeln
- Skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks) konzipieren und realisieren, um das Potenzial der Daten zu erschließen
- Eng mit Business- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen übersetzen und umsetzen
- Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst umsetzen
- Maßgeschneiderte KI-Anwendungen konzipieren, entwickeln und integrieren, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten
- Passende Ansätze wählen: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen und Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften integrieren
- Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen planen und implementieren unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen
- Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und Betriebsprozesse berücksichtigen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Komplett remote möglich
- Homeoffice
Lockere Unternehmenskultur
- Freundschaftliche Arbeitsatmosphäre
Öffi Tickets
- JobTicket oder Job-Rad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness-Zuschuss
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events
Über das Unternehmen
sedevo IT Consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen bietet nachhaltige IT-Lösungen und fördert partnerschaftliche Kommunikation in interdisziplinären Teams.
Noch nicht perfekt?
- Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Zoi
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg