Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
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CACapgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen mit LLMs und GenAI-Lösungen bei globalem Tech-Transformationspartner. Praktische Erfahrung mit AI Agents und Agentic AI-Lösungen erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget verfügbar.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-, Datenplattformen und AI/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Data & AI-Plattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery)
- Erfahrung in Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (LLMs, GenAI, RAG, AI Services)
- Praktische Erfahrung im Design, Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen
- Kenntnisse in AI-Agent-Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
- Verständnis für Herausforderungen und Chancen von Agentic AI (Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
- Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps
- Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
- Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen einsetzen
- Data Lakehouse-Konzepte integrieren
- Data Mesh-Konzepte integrieren
- Self-Service-Analytics-Konzepte integrieren
- Nachhaltige Data Governance sicherstellen
- Kunden zu Data- & AI-Strategien beraten
- Kunden zu Plattformarchitekturen beraten
- Kunden zur Auswahl moderner Technologien beraten
- Interdisziplinäre Teams steuern
- Erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte verantworten
- Lösungen mit Agentic AI konzipieren
- Lösungen mit Agentic AI implementieren
- Produktiv den Einsatz von AI Agents orchestrieren
- Moderne AI-Agent-Frameworks evaluieren
- AI-Agent-Frameworks in Cloud- und Enterprise-Architekturen integrieren
- Use Cases für produktive AI Agents entwickeln
- Kunden zu Best Practices mit Agentic AI beraten
- Kunden bei der Auswahl von AI-Agent-Lösungen beraten
- Kunden beim Design von AI-Agent-Lösungen beraten
- Kunden zur Governance von AI-Agent-Lösungen beraten
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- LLMs
- GenAI
- RAG
- AI Services
- LangChain
- Semantic Kernel
- CrewAI
- AutoGen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Manager Data Architecture & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Data Science
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Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen mit LLMs und GenAI-Lösungen bei globalem Tech-Transformationspartner. Praktische Erfahrung mit AI Agents und Agentic AI-Lösungen erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget verfügbar.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-, Datenplattformen und AI/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Data & AI-Plattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery)
- Erfahrung in Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (LLMs, GenAI, RAG, AI Services)
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- Kenntnisse in AI-Agent-Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
- Verständnis für Herausforderungen und Chancen von Agentic AI (Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
- Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps
- Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
- Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
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Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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- Snowflake
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- LLMs
- GenAI
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- LangChain
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- AutoGen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
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Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
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